תכנות מכונה לומדת צעד אחר צעד מהיסוד פעילות - 9 יישום פרספטרון בודד מקורות: ht
|
|
- אורין ח'לאילה
- לפני3 שנים
- צפיות:
תמליל
1 תכנות מכונה לומדת צעד אחר צעד מהיסוד פעילות - 9 יישום פרספטרון בודד מקורות: n-optimization/ n-optimization/ n-optimization/ n-optimization/ Power of a Single Neuron אפשר ללמוד וללמד מכונות לומדות המבוססת רשתות נוירונים בלי לראות או להבין את אופן פעולתו של נוירון בודד. שפת Python מאפשרת לממש רשתות נוירונים גדולות, מורכבות ויעילות. הצורך שלי להבין את עקרון הפעולה של נוירון בודד דרך כתיבת מעשית של נוירון הייתה מבחינתי אתגר ומטרה פדגוגית חשובה. כנראה שכתבתי את אחד הפרספטרון הפחות יעילים אלגוריתמית אך הוא עובד ומסגול ללמוד לנבא את פעולתם של מערכת צירופים כפי שהתלמידים שלנו לומדים בכיתה י'. את פריצת הדרך להבנת הנושא קיבלתי מסדרה של סרטונים בשם The coding train שהפיק פרופסור Daniel Shiffman המלמד ב- New York University להלן קישור לאתר ההרצאות: פרספטרון Perceptron היא היחידה הבסיסית המרכיבה רשת נוירונים. בפעילות זו נלמד לתכנת מהיסוד כלומר ללא שימוש בספריות קוד מוכנות בנושא מודל שימושי ומעשי של פרספטרון. אנו נאמן פרספטרון כמכונה לומדת שמסוגלת לנבא מערכת לוגית בעלות מספר מבואות ומוצא אחד. לדוגמה נלמד את הפרספטרון לפעול כמו שער לוגי מסוג.AND דרך התנסות זו אנו נלמד את עקרונות הפעולה של מכונות לומדות המבוססת על רשתות נוירונים. להלן תיאור טבלת המצבים של שער לוגי AND אותו נממש בלמידת מכונה. 99
2 תרשים המלבנים כללי של פרספטרון מתואר להלן: ניתן לראות שפרספטרון בודד מורכב מ- 2 מרכיבים עיקריים. הראשון פונקציית סכום של מכפלות בין כל אחד מהאותות במבוא כפול המשקל שלהם. המרכיב השני היא פונקציית מעבר activation function המקבלת את סכום מכפלות המבוא במשקלים ומוציאה במוצא הפרספטרון אות בודד בטווח ערכים רצוי. כמו כן ניתן לראות שהפרספטרון מקבל מבוא נוסף בשם bios הכולל ערך קבוע. נממש בקוד את כל אחד מהמרכיבים. להלן קטע קוד בתוכנית שנפתח למימוש סכום המכפלות של אותות המבוא במשקלים. sum = np.dot(inputs, weights) + bios ניתן לראות שימוש בפונקציה dot שהכרנו בפעילות 3 כאשר למדנו לעבוד עם מטריצות תוך שימוש בספריה המתמטית.NumPy פונקציה זו סוכמת את מכפלות אותות המבוא inputs במשקלים.weights לאחר קבלת הסכום נוסיף לסכום את ערכו של.bias להלן קטע קוד למימוש פונקציית המעבר activation function def Activation(s): if s > 0: activation = 1 else: 100
3 activation = 0 return activation פעולה זו מממשת את פונקצית מעבר שמקבלת במבוא ערך לתוך משתנה s במידה וערכו של s גדול מ- 0 פונקציית המעבר תוציא 1 אחרת היא תוציא אפס. זה המקום לציין שפרספטרונים שונים כוללים פונקציות מעבר שונות המתאימות לצרכים שונים. בפעיליות ההמשך נלמד לעבוד עם פונקציות מעבר כדוגמת Sigmoid ו-.TanH לפרטים נוספים ניתן לקבל בקישור הבא: להלן תוכנית לבדיקת פונקציית המעבר כך שנפיק גרף המתאר את התנהגותה לאות מבוא ידוע: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def Activation(s): if s > 0: activation = 1 else: activation = 0 return activation in_array = np.linspace(-10, 10, 50) out_array = [] for i in range(len(in_array)): out_array.append(activation(in_array[i])) out_array = np.array(out_array) plt.plot(in_array, out_array, marker = ".") plt.title("activation Function") plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.show() נקבל את הפלט הבא: 101
4 נכתוב כעת מחלקה ב- python המממשת את הלוגיקה שלמדנו כמחלקה בשם.Perceptron class Perceptron(object): def init (self, numofinputs, epochs=100, learningrate=0.01): self.epochs = epochs self.learningrate = learningrate self.weights = np.zeros(numofinputs) self.bios = 1 def Activation(self, s): if s > 0: activation = 1 else: activation = 0 return activation def predict(self, inputs): sum = np.dot(inputs, self.weights) + self.bios out = self.activation(sum) return out המחלקה Perceptron כוללת פעולה בונה ועוד 2 פעולות נוספות. פעולה בונה המקבלת מספר פרמטרים והם: פרמטר בשם numofinputs המקבל את מספר המבואות שיש להקצות לפרספטרון. פרמטר בשם epochs המקבל את מספר הפעמים שבו הפרספטרון יעבור על כלל נתוני האימון בשלב הלמידה. במחלקה זו נגדיר כברירת מחדל את הערך ל פרמטר בשם learningrate המייצג מספר שיקבע מה יהיה קצב השינוי המשקלים תוך כדי ביצוע חישובי הקירוב לערכים שאנו מחפשים. במחלקה זו נגדיר כברירת מחדל את הערך ל
5 את 2 הפרמטרים learningrate ו- epochs פגשנו בפעילות מספר 7 כאשר דיברנו על האלגוריתם Gradient Descent שגם בו היה צורך לבצע מספר אינטראקציות כאשר בכל פעם היה צורך לשנות את הפרמטרים בקצב כלשהו. המחלקה Perceptron כולל גם את פונקציית המעבר שלנו ופעולה נוספת שמחשבת את סכום מכפלות אותות המבוא במשקלים ואז מעבירה את התוצאה לפונקצית העבר. קבענו את שמה של הפעולה ל- predict מפני שזו בעצם אותה פעולה שבהמשך הפעילות שלנו נזמן אותה כדי לספק לה כקלט את נתוני המבוא כדי שתנבא את מוצא המערכת בהתאם למה שלמדה. הפעולה המרכזית במחלקה Perceptron היא train הממומשת להלן: def train(self, inputs, labels): for _ in range(self.epochs): for i in range(len(inputs)): prd = self.predict(inputs[i]) self.weights += (labels[i] - prd) * inputs[i] * self.learningrate self.bios += (labels[i] - prd) * self.learningrate לפעולה זו חשיבות מרכזית בהפיכת פרספטרון למכונה לומדת. הרעיון המרכזי של מכונה לומדת מבוסס על כך שהאלגוריתם עובר מספר פעמים על נתונים מתויגים, כלומר על סדרה של נתוני מבוא כאשר לכל נתון יש תגית המציינת מה הערך הנכון שאמור להיות במוצא הפרספטרון כאשר אותו נתון נקלט. במקרה שלנו מדובר בטבלת האמת של שער AND כאשר input A ו- input B הם הנתונים הנכנסים לפרספטרון ו- Output היא התגית הנכונה של כל נתון. הפעולה עוברת על כל אחד מהנתונים שבמבוא, משווה בין כל פלט כפי שהתקבל במוצא הפרספטרון ומתקנת את המשקלים בהתאם לשגיאה (ההפרש בין הערך הרצוי כלומר התווית לבין מוצא הפרספטרון). להלן קטע הקוד הלקוח מתוך הפעולה train המממש לוגיקה זו: self.weights += (labels[i] - prd) * inputs[i] * self.learningrate self.bios += (labels[i] - prd) * self.learningrate 103
6 קוד זה מציג כיצד ערכם של המשקלים weights ו- bios משתנה בהתאם להפרש בין הערך הרצוי labels לבין הערך המופיע במוצא הפרספטרון prd כפול קצב שינוי המשקלים.learningRate כדי להפעיל את המחלקה נכתוב את הקוד הבא: inputs = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]) labels = np.array([0, 0, 0, 1]) perceptron = Perceptron(2) perceptron.train(inputs, labels) t1 = np.array([0, 0]) print(t1, perceptron.predict(t1)) t2 = np.array([0, 1]) print(t2, perceptron.predict(t2)) t3 = np.array([1, 0]) print(t3, perceptron.predict(t3)) t4 = np.array([1, 1]) print(t4, perceptron.predict(t4)) נגדיר 2 מערכים האחד בשם input עבור נתוני הקלט והשני labels עבור התגיות. נגדיר עצם בשם perceptron כמופע של המחלקה Perceptron הכולל 2 מבואות. נזמן את הפעולה train כדי לאמן את הפרספטרון על הנתונים המתוייגים. לבסוף נבדוק שאפרספטון למד על ידי כך שנזמן את הפעולה.predict להלן הקוד המלא של תוכנת המממשת הפרספטרון מהיסוד: import numpy as np class Perceptron(object): def init (self, numofinputs, epochs=100, learningrate=0.01): self.epochs = epochs self.learningrate = learningrate self.weights = np.zeros(numofinputs) self.bios = 1 104
7 def Activation(self, s): if s > 0: activation = 1 else: activation = 0 return activation def predict(self, inputs): sum = np.dot(inputs, self.weights) + self.bios out = self.activation(sum) return out def train(self, inputs, labels): for _ in range(self.epochs): for i in range(len(inputs)): prd = self.predict(inputs[i]) self.weights += (labels[i] - prd) * inputs[i] * self.learningrate self.bios += (labels[i] - prd) * self.learningrate inputs = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]) labels = np.array([0, 0, 0, 1]) perceptron = Perceptron(2) perceptron.train(inputs, labels) t1 = np.array([0, 0]) print(t1, perceptron.predict(t1)) t2 = np.array([0, 1]) print(t2, perceptron.predict(t2)) t3 = np.array([1, 0]) print(t3, perceptron.predict(t3)) t4 = np.array([1, 1]) print(t4, perceptron.predict(t4)) 105
8 פלט התוכנית יהיה: נשנה את המידע שפרספטרון מקבל כדי ללמוד את הפרספטרון לזהות לוגיקה של שער אחר ונבדוק האם הוא מסוגל ללמוד סוגים שונים של שערים. לדוגמה לימוד שער לוגי מסוג NAND inputs = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]) labels = np.array([1, 1, 1, 0]) להלן פלט התוכנית: תרגיל למדו את פרספטרון לזהות את השערים באים: OR NOR NOT XOR בדקו האם התוכנה מסוגלת ללמוד כל אחד מהם? פתרון הפרספטרון לא מסוגל ללמוד את הלוגיקה של שער XOR להלן דוגמה לפלט תוכנית שלמדה לזהות לוגיקה של :XOR inputs = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]) labels = np.array([0, 1, 1, 0]) 106
9 קיבלנו: זו טעות!!!! מסתבר שפרספטרון בודד לא מסוגל ללמוד מימוש של שער לוגי מסוג.XOR למה? פרספטרון מוגדר כמסווג לינארי כלומר מסווג שבו פונקציית הסיווג שלו מממשת משוואת קו ישר. נדגים את הבעייה על ידי האיור הבא: באיור ניתן לראות סיווג לינארי של שערים לוגיים AND, OR ו-.NAND את כולם ניתן לסווג על ידי העברת קו לינארי אחד המפריד בין מוצא ברמה לוגית 1 לבין רמה לוגית 0. נבחן האם ניתן לעשות זאת גם על שער לוגי מסוג XOR נראה שלא ניתן!!! בכל מצב של סיווג לינארי של שער XOR על ידי פרספטרון בודד לא נצליח לכסות את כלל מצבי המוצא. אכן בעייה! 107
10 פתרון לכך נלמד בפעילות הבאה שבה נממש רשת של מספר פרספטרונים כדי לבנות מכונה המסוגלת ללמוד שער לוגי מסוג.XOR אתגר! ניתן לממש שער XOR על ידי פרספטרון בודד תוך כדי החלפת פונקציית המעבר. פרטים ניתן לקרוא בקישור הבא: אתם מוזמנים לממש את הפרספטרון המתואר במאמר בקוד תוכנה... תרגיל היעזרו במחלקה Perceptron שפיתחנו מוקדם יותר בפעילות כדי ללמד פרספטרון בודד לזהות מערכת הכוללת 3 מבואות לוגיים ומוצא אחד. מצאו לפחות 2 צירופים שונים של מוצא: האחד שהרשת מסוגלת לממש ואחד שלא. נמקו את תשובתכם. פתרון להלן קוד לפתרון עבור מערכת הכוללת פרספטרון בודד מסוגל ללמוד מערכת צירופים של 3 מבואות מוצא אחד: import numpy as np class Perceptron(object): def init (self, numofinputs, epochs=100, learningrate=0.01): self.epochs = epochs self.learningrate = learningrate self.weights = np.zeros(numofinputs) self.bios = 1 def Activation(self, s): if s > 0: activation = 1 else: activation = 0 return activation 108
11 def predict(self, inputs): sum = np.dot(inputs, self.weights) + self.bios out = self.activation(sum) return out def train(self, inputs, labels): for _ in range(self.epochs): for i in range(len(inputs)): prd = self.predict(inputs[i]) self.weights += (labels[i] - prd) * inputs[i] * self.learningrate self.bios += (labels[i] - prd) * self.learningrate inputs = np.array([ [0, 0, 0], [0, 0, 1], [0, 1, 0], [0, 1, 1], [1, 0, 0], [1, 0, 1], [1, 1, 0], [1, 1, 1]]) labels = np.array([1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1]) perceptron = Perceptron(3) perceptron.train(inputs, labels) t = np.array([0, 0, 0]) print(t, perceptron.predict(t)) t = np.array([0, 0, 1]) print(t, perceptron.predict(t)) t = np.array([0, 1, 0]) print(t, perceptron.predict(t)) t = np.array([0, 1, 1]) print(t, perceptron.predict(t)) 109
12 t = np.array([1, 0, 0]) print(t, perceptron.predict(t)) t = np.array([1, 0, 1]) print(t, perceptron.predict(t)) t = np.array([1, 1, 0]) print(t, perceptron.predict(t)) t = np.array([1, 1, 1]) print(t, perceptron.predict(t)) להלן קוד עבור לוגיקה שבה פרספטרון בודד לא מסוגל ללמוד: inputs = np.array([ [0, 0, 0], [0, 0, 1], [0, 1, 0], [0, 1, 1], [1, 0, 0], [1, 0, 1], [1, 1, 0], [1, 1, 1]]) labels = np.array([0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1]) במצב זה פלט התוכנית יהיה: ניתן לראות שיש 2 טעויות ביחס למידע שהמערכת התבקשה ללמוד. 110
13 משימה: יישום מעשי של מכונה לומדת מבוססת פרספטרון לזיהוי תמונות טוב מה כבר אפשר לעשות פרספטרון בעולם האמיתי. נבחן את העניין במשימה זו. אך תחילה חזרה קצרה. פרספטרון היא היחידה הבסיסית המרכיבה רשת נוירונים מלאכותית.ANN פרספטרון מוגדר כמסווג לינארי כלומר מסווג שבו פונקציית הסיווג מממשת משוואת קו ישר. בפעילות 5 למדנו שניתן לסווג תמונות על פי מאפיינים ) (Feature ראינו שניתן לסווג תמונות ים ותמונות יבשה על פי היחס בין צבע ירוק לצבע כחול. למדנו זאת על ידי ניסוי שעשינו על מדגם של 20 תמונות ים ויבשה ואז קיבלנו את הגרף הבא: האם ניתן להשתמש בפרספטרון כמסווג לינארי ולבנות מכונה לומדת המבוססת על פרסטרון בודד לזהות תמונות נוף ים ויבשה? נבחן את הקוד הבא: from PIL import Image import numpy as np # start Perceptron class Perceptron(object): def init (self, numofinputs, epochs=100, learningrate=0.01): self.epochs = epochs self.learningrate = learningrate self.weights = np.zeros(numofinputs) self.bios = 1 def Activation(self, s): 111
14 if s > 0: activation = 1 else: activation = 0 return activation def predict(self, inputs): sum = np.dot(inputs, self.weights) + self.bios out = self.activation(sum) return out def train(self, inputs, labels): for _ in range(self.epochs): for i in range(len(inputs)): prd = self.predict(inputs[i]) self.weights += (labels[i] - prd) * inputs[i] * self.learningrate self.bios += (labels[i] - prd) * self.learningrate # end Perceptron # start get data from images sea_colors = list() for i in range(10): img = Image.open("data/sea" + str(i) + ".jpg") img.load() data = np.array(img, dtype=np.uint8) sea_colors.append([data[:,:,color].sum() / data[:,:,color].size for color in range(3)]) land_colors = list() for i in range(10): img = Image.open("data/land" + str(i) + ".jpg") img.load() data = np.array(img, dtype=np.uint8) land_colors.append([data[:,:,color].sum() / data[:,:,color].size for color in range(3)]) 112
15 test_colors = list() for i in range(6): img = Image.open("test/test" + str(i) + ".jpg") img.load() data = np.array(img, dtype=np.uint8) test_colors.append([data[:,:,color].sum() / data[:,:,color].size for color in range(3)]) # end get data from images # Preparing the data for machine learned sea_array = np.array(sea_colors) land_array = np.array(land_colors) test_array = np.array(test_colors) x1 = sea_array[:,1] y1 = sea_array[:,2] x2 = land_array[:,1] y2 = land_array[:,2] xtest = test_array[:,1] ytest = test_array[:,2] x = list() y = list() x = np.append(x1,x2) y = np.append(y1,y2) data = np.stack((x, y), axis=-1) test_data = np.stack((xtest, ytest), axis=-1) lbl=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1] # Preparing the data for machine learned # start run machine learned perceptron = Perceptron(2) perceptron.train(data, lbl) for i in test_data: 113
16 if perceptron.predict(i)==1: else: print(i, "SEA Picture!!!") print(i, "LAND Picture!!!") # end run machine learned בקוד זה לקחנו את אותו הקוד שבתחילת פעילות זו השתמשנו בו כדי לסווג שער לוגי מסוג AND ו- OR וסיפקנו לו את מערך הנתונים שהפקנו בפעילות 5 שבה חקרנו אפשרויות לסיווג תמונות ים ויבשה. הקוד מחולק ל- 4 חלקים: בחלק הראשון הגדרנו את המחלקה perceptron בחלק השני יצרנו את מערך הנתונים המבוסס על התמונות. בחלק השלישי ביצענו עיבוד לנתונים כדי לספק אותם במבנה מתאים ל- perceptron בחלק האחרון הפעלנו את תהליך הלמידה של ה- perceptron ובדקנו את איכות הלמידה על ידי מערך נתוני בדיקה. קיבלנו את התוצאות הבאות: נבדוק את התוצאות מול מערך תמנות הבדיקה: קיבלנו התאמה מלאה בין פלט המכונה לבין סדר התמונות המסופק למכונה. הצלחנו לממש מכונה לומדת המבוססת על פרסטרון בודד כדי לזהות תמונות נוף של ים ויבשה! 114
17 תנאי השימוש תנאי השימוש במסמך זה הם לפי הסטנדרט הבא: You are free: to Share to copy, distribute and transmit the material to Remix to adapt the material Under the following conditions: Attribution You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. NonCommercial You may not use the material for commercial purposes. ShareAlike If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original. 115
תוכן העניינים: פרק צמצומים ומימושים של פונקציות בוליאניות... 2 צמצומים של פונקציות באמצעות מפת קרנו:...2 שאלות:... 2 תשובות סופיות:... 4 צמצום
תוכן העניינים: פרק 2 3 צמצומים ומימושים של פונקציות בוליאניות 2 צמצומים של פונקציות באמצעות מפת קרנו: 2 שאלות: 2 תשובות סופיות: 4 צמצום באמצעות שיטת 6:QM שאלות: 6 תשובות סופיות: 7 מימושים בעזרת פונקציות
קרא עודמהוא לתכנות ב- JAVA מעבדה 3
מבוא לתכנות ב- JAVA מעבדה 3 נושאי התרגול לולאות ניפוי שגיאות לולאות - הקדמה כיצד הייתם כותבים תוכנית שתדפיס את המספרים השלמים בין 1 ל- 100 בעזרת הכלים שלמדתם עד עתה? חייבת להיות דרך אחרת מאשר לכתוב 100
קרא עודמבוא לתכנות ב- JAVA תרגול 7
מבוא לתכנות ב- JAVA תרגול 8 תזכורת - מבנה של פונקציה רקורסיבית.2 פונקציה רקורסיבית מורכבת משני חלקים עיקריים 1. תנאי עצירה: מקרה/מקרים פשוטים בהם התוצאה לא מצריכה קריאה רקורסיבית לחישוב צעד רקורסיבי: קריאה
קרא עודתכנות מונחה עצמים א' – תש"ע
1 תכנות מונחה עצמים והנדסת תוכנה תשע"ו 2 בנאי העתקה בניית העתק של אובייקט קיים. בניית העתק בעת העברת אובייקט לפונקציה. בניית העתק בעת החזרת אובייקט מפונקציה. ניתן להגדיר בנאי העתקה. אם לא מגדירים, אז הקומפיילר
קרא עודתורת החישוביות תרגול הכנה לוגיקה ותורת הקבוצות מה יש כאן? בקורס תורת החישוביות נניח ידע בסיסי בתורת הקבוצות ובלוגיקה, והכרות עם מושגים בסיסיים כמו א"ב
תורת החישוביות תרגול הכנה לוגיקה ותורת הקבוצות מה יש כאן? בקורס תורת החישוביות נניח ידע בסיסי בתורת הקבוצות ובלוגיקה, והכרות עם מושגים בסיסיים כמו א"ב, מילה ושפה לטובת מי ששכח חומר זה, או שלא למדו מעולם,
קרא עודתאריך פרסום: תאריך הגשה: מבנה נתונים תרגיל 5 )תיאורטי( מרצה ומתרגל אחראים: צחי רוזן, דינה סבטליצקי נהלי הגשת עבודה: -את העבודה יש לה
תאריך פרסום: 01.01.15 תאריך הגשה: 15.01.15 מבנה נתונים תרגיל 5 )תיאורטי( מרצה ומתרגל אחראים: צחי רוזן, דינה סבטליצקי נהלי הגשת עבודה: -את העבודה יש להגיש בזוגות. -העבודה חייבת להיות מוקלדת. -הקובץ חייב
קרא עודהטכניון מכון טכנולוגי לישראל אלגוריתמים 1 )443432( סמסטר חורף הפקולטה למדעי המחשב תרגול 9 מסלולים קלים ביותר תרגיל APSP - 1 עד כה דנו באלגור
תרגול 9 מסלולים קלים ביותר תרגיל APSP - 1 עד כה דנו באלגוריתמים לפתרון בעית מסלולים קלים מציאת מסלולים קלים ביותר מצומת ביותר ממקור יחיד. כלומר, V לכל צמתי הגרף. בעיה אחרת הקשורה לבעיה זו היא בעית ה-(
קרא עודסדנת תכנות ב C/C++
פקולטה: מדעי הטבע מחלקה: מדעי המחשב שם הקורס: מבוא למחשבים ושפת C קוד הקורס: 2-7028510 תאריך בחינה: 15.2.2017 משך הבחינה: שעתיים שם המרצה: ד"ר אופיר פלא חומר עזר: פתוח שימוש במחשבון: לא הוראות כלליות:
קרא עודSlide 1
מבוא למדעי המחשב תירגול 4: משתנים בוליאניים ופונקציות מבוא למדעי המחשב מ' - תירגול 4 1 משתנים בוליאניים מבוא למדעי המחשב מ' - תירגול 4 2 ערכי אמת מבחינים בין שני ערכי אמת: true ו- false לכל מספר שלם ניתן
קרא עודמבחן 7002 פרטים כלליים מועד הבחינה: בכל זמן מספר השאלון: 1 משך הבחינה: 3 שעות חומר עזר בשימוש: הכל )ספרים ומחברות( המלצות: קרא המלצות לפני הבחינה ובדי
מבחן 7002 פרטים כלליים מועד הבחינה: בכל זמן מספר השאלון: 1 משך הבחינה: 3 שעות חומר עזר בשימוש: הכל )ספרים ומחברות( המלצות: קרא המלצות לפני הבחינה ובדיקות אחרונות לפני מסירה )עמודים 8-11( מבנה השאלון 5
קרא עודמבוא לתכנות ב- JAVA תרגול 11
מבוא לתכנות ב- JAVA תרגול 11 רשימה מקושרת אוסף סדור של איברים מאותו טיפוס. קודקוד ברשימה )Node( מכיל את המידע + הצבעה לקודקוד הבא ברשימה data next first רשימה :)List( מיוצגת ע"י מצביע לאיבר הראשון ברשימה
קרא עודמבחן סוף סמסטר מועד א 15/02/08 מרצה אחראית: דר שירלי הלוי גינסברג מתרגלים: גלעד קותיאל, דניאל גנקין הוראות: א. בטופס המבחן 7 עמודים ו 4 דפי נוסחאות. ב
מבחן סוף סמסטר מועד א 15/02/08 מרצה אחראית: דר שירלי הלוי גינסברג מתרגלים: גלעד קותיאל, דניאל גנקין הוראות: א. בטופס המבחן 7 עמודים ו 4 דפי נוסחאות. בדקו שכל העמודים ברשותכם. ב. משך המבחן שלוש שעות (180
קרא עודאוניברסיטת בן גוריון בנגב תאריך המבחן: שקולניק אלכסנדר שם המרצה: מר בשפת JAVA מבוא לתכנות מבחן ב: מס' הקורס : הנדסת תעשיה וניהול מ
אוניברסיטת בן גוריון בנגב תאריך המבחן: 12.02.17 שקולניק אלכסנדר שם המרצה: מר בשפת JAVA מבוא לתכנות מבחן ב: 202.1.9031 מס' הקורס : הנדסת תעשיה וניהול מיועד לתלמידי : א' מועד א' סמ' שנה תשע"ד 3 שעות משך
קרא עודתכנות דינמי פרק 6, סעיפים 1-6, ב- Kleinberg/Tardos סכום חלקי מרחק עריכה הרעיון: במקום להרחיב פתרון חלקי יחיד בכל צעד, נרחיב כמה פתרונות אפשריים וניקח
תכנות דינמי פרק 6, סעיפים -6, ב- Kleinberg/Tardos סכום חלקי מרחק עריכה הרעיון: במקום להרחיב פתרון חלקי יחיד בכל צעד, נרחיב כמה פתרונות אפשריים וניקח בסוף את הטוב ביותר. סכום חלקי sum) (subset הקלט: סדרה
קרא עוד2019 שאלות מומלצות לתרגול מס' דיפרנציאביליות של פונקציה סקלרית )המשך(. כלל השרשרת. S = ( x, y, z) z = x + 3y על המשטח מצאו נקודה בה מישור משיק
דיפרנציאביליות של פונקציה סקלרית )המשך( כלל השרשרת S ( z) z + על המשטח מצאו נקודה בה מישור משיק מקביל : f ( ) + הפונקציה מוגדרת וגזירה ברציפות בכל M( ) שאלה נתון פרבולואיד אליפטי P ( z) + 6 + z + 8 למישור
קרא עודPowerPoint Presentation
תכנות מתקדם בשפת Java אוניברסיטת תל אביב 1 תוכנה 1 תרגול 3: עבודה עם מחרוזות )Strings( מתודות )Methods( 1 תכנות מתקדם בשפת Java אוניברסיטת תל אביב 2 מחרוזות )STRINGS( 3 מחרוזות String s = Hello ; מחרוזות
קרא עודפתרון מוצע לבחינת מה"ט ב_שפת c מועד ב אביב תשע"ט, אפריל 2019 מחברת: גב' זהבה לביא, מכללת אורט רחובות שאלה מספר 1 מוגדרת מחרוזת המורכבת מהספרות 0 עד 9.
פתרון מוצע לבחינת מה"ט ב_שפת c מועד ב אביב תשע"ט, אפריל 2019 מחברת: גב' זהבה לביא, מכללת אורט רחובות שאלה מספר 1 מוגדרת מחרוזת המורכבת מהספרות 0 עד 9. הדפסה ראשונה: מתבצעת לולאה שרצה מאפס עד אורך המחרוזת.
קרא עודשבוע 4 סינטקס של HACK ASSEMBLY ניתן להשתמש בשלושה אוגרים בלבד:,A,D,M כולם בעלי 16 ביטים. M אינו אוגר ישיר- הוא מסמן את האוגר של ה RAM שאנחנו מצביעים ע
שבוע 4 סינטקס של HACK ASSEMBLY ניתן להשתמש בשלושה אוגרים בלבד:,A,D,M כולם בעלי 16 ביטים. M אינו אוגר ישיר- הוא מסמן את האוגר של ה RAM שאנחנו מצביעים עליו כרגע )A מצביע עליו(. יש שני סוגי פקודות, פקודת
קרא עודפקולטה: מחלקה: שם הקורס: קוד הקורס: מדעי הטבע מדעי המחשב ומתמטיקה מתמטיקה בדידה תאריך בחינה: _ 07/07/2015 משך הבחינה: 3 שעות סמ' _ב' מועד
פקולטה: מחלקה: שם הקורס: קוד הקורס: מדעי הטבע מדעי המחשב ומתמטיקה מתמטיקה בדידה 2-7012610-3 תאריך בחינה: _ 07/07/2015 משך הבחינה: 3 שעות סמ' _ב' מועד ב' שם המרצה: ערן עמרי, ענת פסקין-צ'רניאבסקי חומר עזר:
קרא עודמבוא למדעי המחשב
מבוא כללי לתכנות ולמדעי המחשב 1843-0310 מרצה: אמיר רובינשטיין מתרגל: דין שמואל אוניברסיטת תל אביב סמסטר חורף 2017-8 חלק ב - מבוא לקריפטוגרפיה שיעור 5 (offset מונחים בסיסיים צופן קיסר (היסט,.1.2 1 Today
קרא עודאוניברסיטת בן גוריון בנגב תאריך המבחן: שם המרצה: מר אלכסנדר שקולניק, בשפת JAVA מבחן ב: מבוא לתכנות מס' הקורס : מיועד לתלמידי : הנד
אוניברסיטת בן גוריון בנגב תאריך המבחן: 29.01.19 שם המרצה: מר אלכסנדר שקולניק, בשפת JAVA מבחן ב: מבוא לתכנות 202.1.9031 מס' הקורס : מיועד לתלמידי : הנדסת תעשיה וניהול שנה תשע"ט א' סמ' א' מועד 3 שעות משך
קרא עודשאלהIgal : מערכים דו מימדיים רקורסיה:
אוניברסיטת בן גוריון בנגב מספר נבחן : תאריך המבחן: כ"ג מנ' אב תשע"ז 15.08.17 שמות המורים: ציון סיקסיק א' ב- C תכנות מבחן ב: 202-1-9011 מס' הקורס : הנדסה מיועד לתלמידי : ב' מועד סמ' ב' שנה תשע"ז 3 שעות
קרא עודMicrosoft PowerPoint - T-10.ppt [Compatibility Mode]
מבוא למחשב בשפת Matlab לולאות בלוקי try-catch :10 תרגול מבוסס על השקפים שחוברו ע"י שי ארצי, גיתית רוקשטיין, איתן אביאור, סאהר אסמיר וטל כהן עבור הקורס "מבוא למדעי המחשב" נכתב על-ידי רמי כהן,אולג רוכלנקו,
קרא עודMicrosoft PowerPoint - Lecture1
Computer Organization and Programming ארגון ותכנו ת המחשב - את"מ הרצאה מבוא 2 שפה עילית מול שפ ת מ כונה שפה עילית language) (High level שפת מכונה Language) (Machine תכנית בשפ ה עיל ית (C, Pascal, ) תכנית
קרא עודתכנון אלגוריתמים עבודת בית 4: תכנון אלגוריתמים תאריך הגשה: 02: , בצהריים,תא מספר 66 בקומת כניסה של בניין 003 מתרגל אחראי: אורי 0
22 עבודת בית 4: תכנון אלגוריתמים תאריך הגשה: 2: 622, בצהריים,תא מספר 66 בקומת כניסה של בניין 3 מתרגל אחראי: אורי הוראות כלליות: כל עוד לא נאמר אחרת, כאשר הנכם מתבקשים לתאר אלגוריתם יש לספק את הבאות: תיאור
קרא עודעבודה במתמטיקה לכיתה י' 5 יח"ל פסח תשע"ה אפריל 5105 קשה בלימודים, קל במבחנים, קל בחיים עבודה במתמטיקה לכיתה י' 5 יח"ל פסח תשע"ה יש לפתור את כל השאלות
עבודה במתמטיקה לכיתה י' 5 יח"ל פסח תשע"ה יש לפתור את כל השאלות על דפים משובצים. רשמו את שמכם על כל אחד מהדפים הפתרונות יוגשו אחרי חופשת הפסח. מומלץ לכתוב דואר אלקטרוני, Whatspp כאשר נתקלים בקושי. מישהו
קרא עודמבחן סוף סמסטר מועד ב 28/10/08 מרצה אחראית: דר שירלי הלוי גינסברג מתרגלים: גלעד קותיאל, גדי אלכסנדרוביץ הוראות: א. בטופס המבחן 6 עמודים (כולל דף זה) ו
מבחן סוף סמסטר מועד ב 28/10/08 מרצה אחראית: דר שירלי הלוי גינסברג מתרגלים: גלעד קותיאל, גדי אלכסנדרוביץ הוראות: א. בטופס המבחן 6 עמודים (כולל דף זה) ו 4 דפי נוסחאות. בדקו שכל העמודים ברשותכם. ב. משך המבחן
קרא עודאוניברסיטת חיפה החוג למדעי המחשב מרצה: שולי וינטנר מתרגלים: נעמה טוויטו, מחמוד שריף מבוא למדעי המחשב סמסטר א' תשע"ב בחינת סיום, מועד א', הנחי
אוניברסיטת חיפה החוג למדעי המחשב מרצה: שולי וינטנר מתרגלים: נעמה טוויטו, מחמוד שריף מבוא למדעי המחשב סמסטר א' תשע"ב בחינת סיום, מועד א', 6.2.2012 הנחיות: 1. משך הבחינה: 120 דקות. 2. היציאה מהכיתה במהלך
קרא עודהמינהל למדע וטכנולוגיה הפיקוח על מדעי המחשב עתודה מדעית טכנולוגית מדינת ישראל משרד החינוך המינהל הפדגוגי אגף בכיר בחינות בחינת מפמ ר במדעי המחשב לכיתה
המינהל למדע וטכנולוגיה הפיקוח על מדעי המחשב עתודה מדעית טכנולוגית מדינת ישראל משרד החינוך המינהל הפדגוגי אגף בכיר בחינות בחינת מפמ ר במדעי המחשב לכיתה ח מודול תכנות צד לקוח מאי 2019 אייר תשע ט שם התלמיד/ה:
קרא עודאתגר קוביות מחייכות תכולה: 12 קוביות חוברת הוראות ופתרונות ספרון הכולל 60 חידות חידות בדרגות קושי שונות תפיסה חזותית וחשיבה לוגית הקדמה המשחק פרצופים
אתגר קוביות מחייכות תכולה: 12 קוביות חוברת הוראות ופתרונות ספרון הכולל 60 חידות חידות בדרגות קושי שונות תפיסה חזותית וחשיבה לוגית הקדמה המשחק פרצופים בריבוע מכיל 60 חידות ברמת קושי עולה לשחקן יחיד או שני
קרא עודתרגול מס' 1
תרגול 6 הסתעפויות 1 מבוסס על שקפים מאת יאן ציטרין קפיצות לא מותנות Unconditional Branch br label PC לאחר ה- fetch של פקודת ה- branch PC לאחר הביצוע של פקודת ה- branch pc label br label הקפיצה מתבצעת תמיד,
קרא עודאוניברסיטת חיפה החוג למדעי המחשב מרצה: שולי וינטנר מתרגלים: נעמה טוויטו, מחמוד שריף מבוא למדעי המחשב סמסטר א' תשע"ב בחינת סיום, מועד א', הנחי
אוניברסיטת חיפה החוג למדעי המחשב מרצה: שולי וינטנר מתרגלים: נעמה טוויטו, מחמוד שריף מבוא למדעי המחשב סמסטר א' תשע"ב בחינת סיום, מועד א', 6.2.2012 הנחיות: 1. משך הבחינה: 120 דקות. 2. היציאה מהכיתה במהלך
קרא עודPowerPoint Presentation
תוכנה 1 תרגול 1: סביבת העבודה ומבוא ל- Java אלכסיי זגלסקי ויעל אמסטרדמר 1 בירוקרטיה אלכסיי זגלסקי שעת קבלה: שני 13:00-14:00, בתיאום מראש משרד: בניין הנדסת תוכנה, חדר 209 יעל אמסטרדמר שעת קבלה: חמישי 15:00-16:00,
קרא עודex1-bash
ביה"ס למדעי המחשב סמסטר חורף תשע"ח 13.12.2017 יסודות מערכות פתוחות פתרון תרגיל מס' 7 המכללה האקדמית נתניה שימו לב: כל ההערות שבתחילת תרגילים 1-6 תקפות גם לתרגיל זה. הערה 1: החל מתרגיל זה והלאה, בכל פעם
קרא עודMicrosoft Word B
מרצה: שולי וינטנר. מתרגל: שלמה יונה מבוא למדעי המחשב מועד ב', סמסטר א' תשס"ג, 17/2/03 משך המבחן: שעתיים וחצי. חומר עזר: מותר כל חומר עזר, מלבד מחשב. הנחיות: 1. ודאו כי בטופס שבידיכם 8 עמודים. יש לכתוב
קרא עוד2013/14 אוניברסיטת חיפה מבוא למדעי מחשב, מעבדה מטרת המעבדה: לתרגל את המעבר מאלגוריתם לקוד C כמה שיותר. הוראות:.1.2 ניתן לעבוד ביחידים או בזוגות. (יש מ
מטרת המעבדה: לתרגל את המעבר מאלגוריתם לקוד C כמה שיותר. הוראות:.1.2 ניתן לעבוד ביחידים או בזוגות. (יש מספיק עמדות לכולם ולכן מומלץ לעבוד ביחידים). במהלך המעבדה יהיה עליכם לבצע משימות. אם תצטרכו עזרה בשלב
קרא עודתוכן העניינים
הוצאת חושבים קדימה הילה קדמן # חלק ב יעוץ מקצועי: חיים אברבוך מותאם לתכנית הלימודים החדשה בבתי הספר התיכוניים מהדורה חמישית הוצאת חושבים קדימה ת.ד. 1293 רעות 71908 www.kadman.net הילה קדמן 0522 525527
קרא עודTutorial 11
מבוא לשפת C תרגול 8: מערכים רב-ממדיים תרגילים בנושא מערכים ורקורסיה מבוסס על השקפים שחוברו ע"י שי ארצי, גיתית רוקנשטיין, איתן אביאור וסאהר אסמיר עבור הקורס "מבוא למדעי המחשב" נכתב ע"י טל כהן, עודכן ע"י
קרא עודתכנון אלגוריתמים, אביב 1021, תרגול מס' 4 תכנון דינאמי תכנון דינאמי בתרגול זה נדון בבעיית הכפלת סדרת מטריצות (16.1.(CLR ראשית נראה דוגמא: דוגמא: תהינה
תכנון דינאמי בתרגול זה נדון בבעיית הכפלת סדרת מטריצות (6..(CLR ראשית נראה דוגמא: דוגמא: תהינה ארבע מטריצות:. A, A, A, A נסמן את גודל המטריצות בסדרה ע"י סדרת גדלים כאשר, p 5 5 p היא בגודל A {,,,5,}, P כלומר
קרא עודHomework Dry 3
Homework Dry 3 Due date: Sunday, 9/06/2013 12:30 noon Teaching assistant in charge: Anastasia Braginsky Important: this semester the Q&A for the exercise will take place at a public forum only. To register
קרא עודמספר מחברת: עמוד 1 מתוך 11 ת"ז: תשע"א מועד ב סמסטר א' תאריך: 00:11 שעה: 0 שעות הבחינה: משך כל חומר עזר אסור בשימוש בחינה בקורס: מבוא למדעי ה
עמוד 1 מתוך 11 תשע"א מועד ב סמסטר א' 14.2.2011 תאריך: 00:11 שעה: 0 שעות הבחינה: משך כל חומר עזר אסור בשימוש בחינה בקורס: מבוא למדעי המחשב יש לענות על כל 5 השאלות. בכל השאלות במבחן יש לכתוב פונקציות יעילות
קרא עודMicrosoft Word - Ass1Bgu2019b_java docx
ת ר ג י ל 1 ב ק ו ר ס מ ב ו א לתכנות 202.1.9031 JAVA סמסטר ב, ת נ א י ם ו ל ו ל א ו ת תאריך אחרון להגשה בציון מלא : 02.04.19 עד שעה : 23:55, כ ל יום איחור ל א מ א ו ש ר א ו ח ל ק ממנו מודריד 10 נקודות
קרא עודתרגול 1
מבוא למדעי המחשב 2019 תרגול 5 מחרוזות, חתימות ורקורסיה מחרוזות רצף של תווים רקורסיה קריאה של מתודה לעצמה באופן ישיר או עקיף ראינו בהרצאה מחרוזות: תווים, חתימות: העמסה- String,הצהרה, overloading אתחול רקורסיה:
קרא עודשאלהIgal : מערכים דו מימדיים רקורסיה:
אוניברסיטת בן גוריון בנגב מספר נבחן : תאריך המבחן: כ"ח תשרי תשע"ז 30.10.16 שמות המורים: ציון סיקסיק א' תכנות ב- C מבחן ב: 202-1-9011 מס' הקורס : הנדסה מיועד לתלמידי : ב' מועד סמ' קיץ שנה תשע"ו 3 שעות משך
קרא עודדף נגזרות ואינטגרלים לשאלון 608 כללים למציאת נגזרת של פונקציה: n 1. y' n x n, y הנגזרת x.1 נכפול בחזקה )נרשום אותה משמאל ל- (. x א. נחסר אחד מהחזקה. ב
דף נגזרות ואינטגרלים לשאלון 608 כללים למציאת נגזרת של פונקציה: n n n, y הנגזרת נכפול בחזקה )נרשום אותה משמאל ל- ( א נחסר אחד מהחזקה ב 7 y כאשר גוזרים כופלים בחזקה, 7 כלומר נרשום אותה משמאל ל-, ובחזקה של
קרא עודמצגת של PowerPoint
מבוא כללי לתכנות ולמדעי המחשב תרגול מס' 1 דין שמואל dshmuel110@gmail.com 1 1. מנהלות מרצה: אמיר רובינשטיין, amirr@tau.ac.il שעות קבלה: לשאלות קצרות - מייד לאחר השיעור. ניתן לתאם במייל שעות אחרות. מתרגל:
קרא עודתוכן העניינים
הוצאת חושבים קדימה הילה קדמן חלק ב יעוץ מקצועי: חיים אברבוך מותאם לתכנית הלימודים החדשה בבתי הספר התיכוניים מהדורה חמישית הוצאת חושבים קדימה ת.ד. 1293 רעות 71908 www.kadman.net הילה קדמן 0522 525527 kadman11@gmail.com
קרא עודעוצמת ההורשה מה הופך את ההורשה לכלי כל כך עוצמתי? מעבר לכך שהוא מקל בהגדרת מחלקות חדשות על סמך מחלקות קיימות, יש לנו אפשרות להתייחס לאובייקט מסויים בכ
עוצמת ההורשה מה הופך את ההורשה לכלי כל כך עוצמתי? מעבר לכך שהוא מקל בהגדרת מחלקות חדשות על סמך מחלקות קיימות, יש לנו אפשרות להתייחס לאובייקט מסויים בכמה אופנים. בואו ניקח מחלקת צעצוע. אנחנו מעונינים להגדיר
קרא עודהגשה תוך שבוע בשעת התרגול
מרצה: שולי וינטנר. מתרגל: שלמה יונה מבוא למדעי המחשב מועד ב', סמסטר א' תשס"ג, 17/2/03 משך המבחן: שעתיים וחצי. חומר עזר: מותר כל חומר עזר, מלבד מחשב. הנחיות: ודאו כי בטופס שבידיכם 8 עמודים. יש לכתוב את
קרא עודHTML - Hipper Text Makeup Language
תכנות בסביבת האינטרנט 1 תיבת טקסט טופס הטופס הוא הדרך של בעלי האתר לקבל משוב מהגולשים, מאפשר לגולש להתחבר לאתר כחבר, מאפשר לבצע רכישות באתרי קניות וכד'. כשהגולש ממלא את הטופס, מועבר תוכן הטופס לדף מיוחד
קרא עודSlide 1
בעיית התוכנית הגדולה C תוכנית גדולה המבצעת פעולות רבות, יכולה להפוך לקשה מאוד לניהול אם נשתמש רק בכלים שלמדנו עד כה: 1. קשה לכתוב ולנפות את התוכנית,. קשה להבין אותה, 3. קשה לתחזק ולתקן אותה, 4. קשה להוסיף
קרא עודMicrosoft Word - אלגברה מעורב 2.doc
תרגול אלגברה? ( ), (6 ) 6 9 נתון:. מהו ערכו של. () () () (). למה שווה? a ai. נתון: a + 9 + 6a () () 7 () () אף תשובה אינה נכונה?. ( ) ( + ) ( ) ( + ) ( + ) ( + ) ( + )( ) () () () (). נתון: + 0 z z z iz
קרא עודSlide 1
מבוא לשפת C תירגול 8: פונקציות שבוע שעבר... מערכים מיזוג מערכים ממויינים מערכים דו-ממדיים מבוא לשפת סי - תירגול 8 2 תוכנייה פונקציות ברמת התקשורת הבין-אישית חלוקה לתתי בעיות בדומה למפתח של ספר קריאות גבוהה
קרא עודמבוא למדעי המחשב
מבוא למדעי המחשב תכנות מונחה אובייקטים תוכן עניינים טיפוסי נתונים מורכבים המחלקה String תזכורת לשימוש שעשינו במחלקה String str = new String( Hello ); s.o.p(str.tostring()); s.o.p(str.charat(4)); s.o.p(str.equals(
קרא עודמבנים בדידים וקומבינטוריקה סמסטר אביב תשע"ט מספרי רמזי תרגול 11 הגדרה: (t R = R(s, הוא המספר הטבעי הקטן ביותר כך שבכל צביעה של צלעות הגרף וכחול(, קיים
מספרי רמזי תרגול 11 הגדרה: (t R = R(s הוא המספר הטבעי הקטן ביותר כך שבכל צביעה של צלעות הגרף וכחול( קיים תת-גרף שלם K s שצבוע בכחול או שקיים תת-גרף שלם K t שצבוע באדום. הגדרה שקולה: עבור גרף עם לפחות (t
קרא עודמס' ת"ז מס' מחברת מבחן בקורס מבוא מורחב למדעי המחשב CS1001.py ביה"ס למדעי המחשב, אונ' תל אביב סמסטר א' , מועד ב, 23/3/2018 מרצים: דניאל דויטש,
מבחן בקורס מבוא מורחב למדעי המחשב CS1001.py ביה"ס למדעי המחשב, אונ' תל אביב סמסטר א' 2017-18, מועד ב, 23/3/2018 מרצים: דניאל דויטש, אמיר רובינשטיין מתרגלים: מיכל קליינבורט, אמיר גלעד משך הבחינה: 3 שעות.
קרא עודשעור 6
שעור 6 Open addressing אין רשימות מקושרות. (נניח שהאלמנטים מאוחסנים בטבלה עצמה, לחילופין קיים מצביע בהכנסה המתאימה לאלמנט אם אין שרשור). ב- addressing open הטבלה עלולה להימלא ב- factor α load תמיד. במקום
קרא עודפתרון 2000 א. טבלת מעקב אחר ביצוע האלגוריתם הנתון עבור הערכים : פלט num = 37, sif = 7 r האם ספרת האחדות של sif שווה ל- num num 37 sif 7 שורה (1)-(2) (
פתרון 000 א. טבלת מעקב אחר ביצוע האלגוריתם הנתון עבור הערכים : num = 3, sif = r האם ספרת האחדות של sif שווה ל- num num 3 sif (1)-() (3) () אמת ) = ( 3 3 יודפס: 3. ב. פתרון שאלה 11 עבור הערכים: עבור סעיף
קרא עודמשימה תכנית המתרגמת קטעי טקסט לשפה אחרת הקלט: קובץ המכיל את קטעי הטקסט וכן את השפה אליה רוצים לתרגם תרגול מס' 4: המתרגם שימוש במחלקות קיימות תכנות מתק
משימה תכנית המתרגמת קטעי טקסט לשפה אחרת הקלט: קובץ המכיל את קטעי הטקסט וכן את השפה אליה רוצים לתרגם תרגול מס' 4: המתרגם שימוש במחלקות קיימות 2 הפשטה שאלות כצעד ראשון נפתור בעיה הרבה יותר פשוטה האם כבר
קרא עודאוניברסיטת חיפה החוג למדעי המחשב.5.6 מבוא למדעי המחשב סמסטר א' תשע"ז בחינה סופית מועד א', מרצה: שולי וינטנר מתרגלים: סמאח אידריס, ראמי עילבו
אוניברסיטת חיפה החוג למדעי המחשב.5.6 מבוא למדעי המחשב סמסטר א' תשע"ז בחינה סופית מועד א', 31.1.2017 מרצה: שולי וינטנר מתרגלים: סמאח אידריס, ראמי עילבוני, דולב שרון הנחיות: 1. משך הבחינה: 120 דקות. 2. היציאה
קרא עודתרגיל בית מספר 1#
ב 4 תרגיל בית מספר - 1 להגשה עד 72 באוקטובר בשעה ::725 קיראו בעיון את הנחיות העבודה וההגשה המופיעות באתר הקורס, תחת התיקייה.assignments חריגה מההנחיות תגרור ירידת ציון / פסילת התרגיל. הנחיות והערות ספציפיות
קרא עודSlide 1
1 אובייקטים היום בתרגול: 2.)objects מחלקות )classes( ואובייקטים )מופעים, )fields( שדות המחלקה שיטות הכמסה )methods של מחלקה. ( class מחלקה - עד עכשיו השתמשנו בעיקר בטיפוסים מובנים ופונקציות המבצעות חישובים
קרא עודתוצאות סופיות מבחן אלק' פיקוד ובקרה קיץ 2014
תוצאות סופיות למערכות אלק' פיקוד ובקרה להנדסאים וטכנאים מועד קיץ תשע"ד 7/2014 פותר המבחן: מתי דוד למרות מאמצי לפתור נכון, יתכן ונפלו טעויות בפתרון, אשמח לקבל הערותיכם בדוא"ל : @hotmail.com ההצלחה שלי היא
קרא עודתרגול מס' 7 – חזרה על MST ואלגוריתם Dijkstra
תרגול מס' 10 תכנון ליניארי תכנון לינארי הינו כלי שימושי במדעי המחשב. בקורס ראינו כיצד ניתן להציג בעיות שונות במסגרת תכנון לינארי. בנוסף, ראינו שימושים לדואליות של תוכניות לינאריות, אשר מקשרת בין בעיות
קרא עודמבוא לאנליזה נומרית na191 Assignment 2 solution - Finding Roots of Nonlinear Equations y cos(x) שאלה 1 היכן נחתכים הגרפים של? y x 3 1 ושל ממש פתרונות
מבוא לאנליזה נומרית na191 Assignmnt 2 solution - Finding Roots of Nonlinar Equations y cos() שאלה 1 היכן נחתכים הגרפים של? y 3 1 ושל ממש פתרונות בעזרת שיטת החצייה ובעזרת Rgula Falsi )אין צורך לפתור אנליטית(
קרא עודמבוא למדעי המחשב
מבוא למדעי המחשב מחרוזות, חתימה של פונקציה ומעטפות תוכן עניינים טיפוסים מורכבים טיפוסים מורכבים ערך שם טיפוס 12 m int undef. x boolean true y boolean arr int[] כאלה שעשויים להכיל יותר מערך פרימיטיבי אחד
קרא עודMicrosoft PowerPoint - rec3.ppt
תכנו ת מונח ה עצ מים משתני מחלקה, עצמים מוכלים ועצמים מוצבעים א וה ד ברז יל י א ונ יברס י ט ת תל אביב משתנ י מח ל קה Static Members משתני מחלקה members) (static משתנים סטטיים מוגדרי ם בתוך מח לקה ואולם
קרא עודיוםראשון, 02 ליולי 2014 סמסטר סוף מבחן )236703( עצמים מונחה תכנות - א' מועד 2014, אביב סמסטר קמחי יחיאל ד"ר מרצה: מסינג מיטל עבדאלקאדר, כרם גלעד, ערן
יוםראשון, 02 ליולי 2014 סמסטר סוף מבחן )236703( עצמים מונחה תכנות - א' מועד 2014, אביב סמסטר קמחי יחיאל ד"ר מרצה: מסינג מיטל עבדאלקאדר, כרם גלעד, ערן מתרגלים: הנחיות: השאלות. כל על לענות עליכם משקל. שוות
קרא עודSlide 1
מבוא למדעי המחשב תירגול 7: פונקציות 1 מה היה שבוע שעבר? לולאות מערכים מערכים דו-ממדיים 2 תוכנייה )call by value( פונקציות העברת פרמטרים ע"י ערך תחום הגדרה של משתנה מחסנית הקריאות 3 פונקציות 4 הגדרה של
קרא עוד<4D F736F F D20F9E9F2E5F820F1E9EEF0E920E7ECE5F7E4>
ניב רווח פסיכומטרי 1 שיעור מבוא נושא סימני החלוקה כולל מספר מושגים שצריך להכיר כמו חלוקה לגורמים או שארית של חלוקה. בבחינה יכולות להופיע שאלות שיעסקו בנושא זה כנושא בפני עצמו, ולעתים הידע בנושא דרוש לפתרון
קרא עודשאלהIgal : מערכים דו מימדיים רקורסיה:
אוניברסיטת בן גוריון בנגב מספר נבחן : תאריך המבחן: כ"ג חשון תשע"ח 12/11/17 שמות המורים: ציון סיקסיק א' ב- C תכנות מבחן ב: 202-1-9011 מס' הקורס : הנדסה מיועד לתלמידי : ב' מועד קיץ סמ' שנה תשע"ז 3 שעות משך
קרא עודMicrosoft Word - 01 difernziali razionalit
פונקציות רציונליות 5 יחידות מתוך הספר 806 כרך ד' 0, כל הזכויות שמורות ל ואריק דז'לדטי חל איסור מוחלט לתרגם, להעתיק או לשכפל חוברת זו או קטעים ממנה, בשום צורה ובשום אמצעי אלקטרוני, אופטי או מכני (לרבות
קרא עודMicrosoft Word - 28
8-6-7-8 - פתרון מבחן מס' 8 (ספר לימוד שאלון 87) y M (, ) y מרכז המעגל החוסם את המשולש נמצא בנקודת חיתוך האנכים האמצעיים y y לצלעות המשולש: y M _, y y R M ( M) ( M) () R M y m 9 9 69 9 9 9 9 (ב) משוואת
קרא עודמבחן בפיתוח מערכות תוכנה בשפת Java ( )
עמוד 1 מתוך 10 )0368-3056( מבחן בפיתוח מערכות תוכנה בשפת Java בית הספר למדעי המחשב אוניברסיטת תל אביב סמסטר ב' תשס"ח, מועד ב' תאריך הבחינה: 24.09.2008 מרצה: אוהד ברזילי חומר עזר מותר בשימוש: אין משך הבחינה:
קרא עוד1 תבניות טקסט מהי תבנית טקסט? שימוש ב- Characters Meta שימוש ב- Expression Grouping שימוש ב- Quantifiers תת תבניות הפונקציה preg_match הפונקציה preg_m
1 תבניות טקסט מהי תבנית טקסט? שימוש ב- Characters Meta שימוש ב- Expression Grouping שימוש ב- Quantifiers תת תבניות הפונקציה preg_ הפונקציה preg all הפונקציה str_replace הפונקציה preg_replace 2 מהי תבנית
קרא עודMicrosoft Word - c_SimA_MoedB2005.doc
מרצה: שולי וינטנר. מתרגל: עזרא דאיה. מבוא למדעי המחשב בחינת מועד ב', סמסטר א' תשס"ה,.2.2005 משך המבחן: שעתיים וחצי. חומר עזר: מותר כל חומר עזר, מלבד מחשב. הנחיות:. ודאו כי בטופס שבידיכם עמודים. יש לכתוב
קרא עודמספר זהות: סמסטר ב' מועד א' תאריך: 11102/4// שעה: 9:22 משך הבחינה: 3 שעות חומר עזר: אין מותר השימוש במחשבון פשוט בחינה בקורס: מבני נתונים מרצה: הדר בי
מספר זהות: סמסטר ב' מועד א' תאריך: 11102/4// שעה: 9:22 משך הבחינה: 3 שעות חומר עזר: אין מותר השימוש במחשבון פשוט בחינה בקורס: מבני נתונים מרצה: הדר בינסקי הנחיות: יש לענות על כל השאלות. יש לענות על כל
קרא עודמבוא למדעי המחשב
מבוא למדעי המחשב המחלקה Object תוכן עניינים Object הורשה והמחלקה ערך שם טיפוס DynamicIntArray da data size incrementsize DynamicArray תזכורת - Object[] data; int size; int incrementsize; DynamicArray זה
קרא עודתשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד ג' תשע"ד, מיום 0/8/0610 שאלונים: 313, מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן שאלה מספר
תשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד ג' תשע"ד, מיום 0/8/0610 שאלונים: 313, 635863 מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן שאלה מספר 1 נתון: 1 תלמיד קנה 11 מחברות דקות ו- 4 מחברות עבות,
קרא עודמבוא למדעי המחשב
מבוא למדעי המחשב שימוש במחסנית - מחשבון תוכן עניינים prefix כתיבת ביטויים ב-,infix ו- postfix postfix prefix,infix ביטויים ב- כתיבת ו- infix נוסח כתיבה ב- (operator אנו רגילים לכתוב ביטויים חשבוניים כדוגמת
קרא עודתיק משימטיקה מגרף הנגזרת לגרף הפונקציה להנגשה פרטנית נא לפנות: כל הזכויות שמורות
תיק משימטיקה מגרף הנגזרת לגרף הפונקציה להנגשה פרטנית נא לפנות: st.negishut@weizmann.ac.il תוכן העניינים מטרות התיק... 3 זמני עבודה משוערים... 3 החומרים והעזרים הדרושים... 4 רקע... 5 הצעה למהלך העבודה...
קרא עודתרגיל 9 מבוא ללוגיקה ותורת הקבוצות, סתיו תשע"ד 1. תהי L השפה בעלת סימן פונקצייה דו מקומי G, סימן פונקציה חד מקומי T, סימן יחס תלת מקומי.c, d וקבועים L
תרגיל 9 מבוא ללוגיקה ותורת הקבוצות, סתיו תשע"ד 1. תהי L השפה בעלת סימן פונקצייה דו מקומי G, סימן פונקציה חד מקומי T, סימן יחס תלת מקומי.c, d וקבועים L, K סימני יחס חד מקומיים,R לכל אחד מהביטויים הבאים,
קרא עודתוכנה 1 1 אביב תשע"ג תרגיל מספר 5 מערכים, מחרוזות, עיבוד טקסט ומבני בקרה הנחיות כלליות: קראו בעיון את קובץ נהלי הגשת התרגילים אשר נמצא באתר הקורס. הגש
תוכנה 1 1 אביב תשע"ג תרגיל מספר 5 מערכים, מחרוזות, עיבוד טקסט ומבני בקרה הנחיות כלליות: קראו בעיון את קובץ נהלי הגשת התרגילים אשר נמצא באתר הקורס. הגשת התרגיל תיעשה במערכת ה- mdle בלבד.(http://mdle.tau.ac.il/)
קרא עודPowerPoint Presentation
מבוא למדעי המחשב תירגול 2: מבוא לתיכנות ב- C 1 תוכנייה משתנים קלט/פלט משפטי תנאי מבוא למדעי המחשב מ' - תירגול 3 2 משתנים 3 משתנים- תמונת הזיכרון הזיכרון כתובת התא #1000 10-4 לא מאותחל 67 לכל תא בזיכרון
קרא עודMicrosoft Word - pitaron222Java_2007.doc
1 מדעי המחשב 2 יחידות לימוד פתרון בחינת הבגרות פרק א a mul k k a פלט b זוגי? b :1 Ï 3 1 5 1 5 F קלט: 3, 5, 8, 4 20 2 8 40 40 3 4 4 F :2 Ï m x x 0 פלט 70 x 50 0 א. 10 F 1 64 2 2 51 30 F -4 F ב. ג. 1- (כל
קרא עודמבוא למדעי המחשב - חובלים
החוג למדעי המחשב אוניברסיטת חיפה מבוא למדעי המחשב סמסטר א' תשע"ג בחינת סיום, מועד ב', 20.02.2013 מרצה: ריטה אוסדצ'י מתרגלת: נעמה טוויטו מדריך מעבדה: מחמוד שריף משך המבחן: שעתיים חומר עזר: ספר של Kernighan
קרא עודPowerPoint Presentation
מבוא למדעי המחשב תירגול 6: כתובות ומצביעים 1 תוכנייה מצביעים מצביעים ומערכים, אריתמטיקה של מצביעים 2 3 מצביעים תזכורת- כתובות זיכרון הזיכרון כתובת התא #1000 #1004 #1008 ערך השמור בתא תא 10-4 לא מאותחל
קרא עודPowerPoint Presentation
תוכנה 1 תרגול 1: סביבת העבודה ומבוא ל- Java 1 מנהלות אתר הקורס: http://courses.cs.tau.ac.il/software1/1516b/ מתרגלים: ברית יונגמן )שעת קבלה: שלישי ב- 8:00 בתיאום מראש( לנה דנקין )שעת קבלה: שלישי ב- 17:00,
קרא עודLimit
פרק אינטגרל כפול לכן לפי משפט 55 )ראו גם את ההערה( שאלות :5 d cos( ) d [ ] [] שאלות עם פתרון שאלה 5 חשבו: פתרון 8 הפונקציה ) f ( ) cos( מתקיים: רציפה במלבן d cos( ) d d cos( ) d עדיף לחשב את האינטגרל השני:
קרא עוד95% בוגרים להשכלה גבוהה 70% דור ראשון במשפחתם יוזמה להקמת בית ספר תיכון על פי מודל ה - Picture Big תמונההגדולהה
95% בוגרים להשכלה גבוהה 70% דור ראשון במשפחתם יוזמה להקמת בית ספר תיכון על פי מודל ה - Picture Big תמונההגדולהה על מה אובמה מדבר? מודל תומך למידה ה- Met הוא שמו של בית ספר תיכון ברוד-איילנד, ארה ב, שמשמש
קרא עודOffice 365 ProPlus בחינם לסטודנטים באוניברסיטת בן גוריון בנגב הוראות סטודנטים באוניברסיטת בן גוריון בנגב יכולים להוריד ולהתקין את חבילת התוכנה Office
Office 365 ProPlus בחינם לסטודנטים באוניברסיטת בן גוריון בנגב הוראות סטודנטים באוניברסיטת בן גוריון בנגב יכולים להוריד ולהתקין את חבילת התוכנה Office 365 ProPlus בחינם. ניתן להוריד ולהתקין את הגרסאות הבאות:
קרא עודSlide 1
מבוא למחשב בשפת C : מערכים חד ודו-ממדיים מבוסס על השקפים שחוברו ע"י שי ארצי, גיתית רוקשטיין, איתן אביאור וסאהר אסמיר עבור הקורס "מבוא למדעי המחשב". עודכן ע"י דן רביב נכתב על-ידי טל כהן, נערך ע"י איתן אביאור.
קרא עודMicrosoft Word - עבודת פסח לכיתה י 5 יחל.doc
עבודת פסח במתמטיקה לכיתה י' (5 יחידות) תרגילים שבעבודה על החומר שנלמד בכיתה ומיועדים לחזרה יש לעשות לא פחות מ- תרגילים מכל פרק אלגברה פתור את מערכת המשוואות הבאות: y x 1 y y 1 x y m x 1 x עבור אילו ערכים
קרא עודפרויקט שורשים דמות
פרויקט שורשים דמות בחייכם אודות דמות פרק זה בעבודת השורשים יכלול מידע אודות הדמות שנבחרה מצד ההורים. הפרק יכיל תקציר רגיל ]רשות[ או מעוצב ]רשות[, טקסט ]חובה[, תמונות ]רשות אבל ]רשות [. רצוי מאוד[, אלבום-מצגת
קרא עוד