מושגים

תמליל

1 SQL Structured Query Language DBMS , שאילתה :שפות SQL 1

2 דוגמא של מסד נתונים - תזכורת מסד נתונים של ספרייה Customers Cust_Id Cust_Name Faculty Ordered Cust_Id Book_Id Order_Date Borrowed Cust_Id Book_Id From_Date To_Date Books Book_Id Book_Name Year Max_Time Faculty Pages DBMS , שאילתה :שפות SQL 2

3 פירוט הטבלאות Customers(Cust_Id, Cust_Name, Faculty) מס ' זהות של לקוח )ייחודי לכל לקוח ) Cust_Id: שם לקוח Cust_Name: שם פקולטה Faculty: DBMS , שאילתה :שפות SQL 3

4 הטבלה Customers Cust_Id Cust_Name Moshe Cohen Avi Barak Avi Barak Lior Edri Moshe Cohen Moshe Cohen Faculty CS EE MED EE EE EE DBMS , שאילתה :שפות SQL 4

5 פירוט הטבלאות )המשך...( Books(Book_Id, Book_Name, Year, Max_Time, Faculty, Pages) מס ' מזהה )ייחודי לכל עותק( Book_Id: שם הכותר Book_Name: שנת הוצאה Year: משך השאלה מקס ' אפשרי )בימים( Max_Time: שם פקולטה Faculty: מס ' עמודים Pages: DBMS , שאילתה :שפות SQL 5

6 הטבלה Books Book_Id Book_Name Year Max_Time Pages Faculty 1111 Database Systems 348 CS 1112 Database Systems CS 1113 Database Systems CS 2222 Database And Knowledge CS 2223 Database And Knowledge 390 EE 3333 Electronic Circuits EE 4444 Genes MED 5555 Anatomy MED DBMS , שאילתה :שפות SQL 6

7 פירוט הטבלאות )המשך...( Ordered(Cust_Id, Book_Id, Order_Date) מס ' זהות של לקוח Cust_Id: מס ' מזהה )ייחודי לכל עותק( : Book_Id תאריך הזמנת הכותר Order_Date: DBMS , שאילתה :שפות SQL

8 טבלת Ordered Cust_Id Book_Id Order_Date 14-Oct Oct Oct Oct-2002 DBMS , שאילתה :שפות SQL 8

9 פירוט הטבלאות )המשך...( Borrowed(Book_Id, Cust_Id, From_Date, To_Date) מס ' מזהה של ספר Book_Id: מס ' זהות של לקוח Cust_Id: תאריך השאלת הספר From_Date: תאריך החזרת הספר To_Date: DBMS , שאילתה :שפות SQL 9

10 טבלת Borrowed Book_Id Cust_Id From_Date To_Date Oct-2002 DBMS , שאילתה :שפות SQL 10

11 שאילתות ב- SQL מבנה כללי של שאילתא SELECT [ALL DISTINCT] {[table.]* expr [alias], exp [alias], } FROM table [alias], table [alias], [WHERE condition] [GROUP BY expr, expr, [HAVING condition]] [{INTERSECT EXCEPT UNION UNION ALL } SELECT ] [ORDER BY expr [ASC DESC ], expr [ASC DESC], ]; DBMS , שאילתה :שפות SQL 11

12 WHERE מה תחזיר השאילתה הבאה? SELECT Book_Name FROM Books WHERE Year >= 1990 AND Year <= 2000; כל הספרים שהוצאו בין השנים 1990 ו DBMS , שאילתה :שפות SQL 12

13 המשך דוגמא - Books: Book_Id SELECT Book_Name FROM Books WHERE Year >= 1990 AND Year <= 2000; Book_Name Year Max_Time Pages Faculty 1111 Database Systems 348 CS 1112 Database Systems CS 1113 Database Systems CS 2222 Database And Knowledge CS 2223 Database And Knowledge 390 EE 3333 Electronic Circuits EE 4444 Genes MED 5555 Anatomy MED DBMS , שאילתה :שפות SQL 13

14 דוגמא - תוצאה SELECT Book_Name FROM Books WHERE Year >= 1990 AND Year <= 2000 : Book_Name Database Systems Database Systems Database And Knowledge Database And Knowledge Electronic Circuits DBMS , שאילתה :שפות SQL 14

15 האופרטור LIKE DBMS , שאילתה :שפות SQL 15

16 האופרטור LIKE האופרטור LIKE בודק התאמה של מחרוזת לתבנית נתונה.)wildcards( התו "_" מתאים לתו בודד. התו "%" מתאים לסדרת תווים כלשהי, באורך 0 או יותר. דוגמא: שליפת כל שמות הספרים ששמם מכיל את המחרוזת Database והאות לפני אחרונה היא m: SELECT Book_Name FROM Books WHERE Book_Name LIKE '%Database%m_'; DBMS , שאילתה :שפות SQL 16

17 דוגמא - המשך Books: SELECT Book_Name FROM Books WHERE Book_Name LIKE '%Database%m_'; Book_Id Book_Name Year Max_Time Pages Faculty 1111 Database Systems 348 CS 1112 Database Systems CS 1113 Database Systems CS 2222 Database And Knowledge CS 2223 Database And Knowledge 390 EE 3333 Electronic Circuits EE 4444 Genes MED 5555 Anatomy MED DBMS , שאילתה :שפות SQL 1

18 דוגמא - תוצאה SELECT Book_Name FROM Books WHERE Book_Name LIKE '%Database%m_' : Book_Name Database Systems Database Systems Database Systems DBMS , שאילתה :שפות SQL 18

19 ערכים חסרים NULL ערך מיוחד המציין ערך חסר )"משבצת ריקה"( NULL NULL לדוגמא: תאריך החזרה של ספר שעדיין לא הוחזר השוואה ל- NULL : אם expr הוא ערך מחזיר true expr IS NULL expr IS NOT NULL דוגמא: שליפת כל הספרים שעוד לא הוחזרו. SELECT Book_Id FROM Borrowed WHERE To_Date IS NULL; DBMS , שאילתה :שפות SQL 19

20 ערכי NULL )המשך( בעיה: ערך של ביטוי אריתמטי או ביטוי לוגי המכיל NULL תמיד יהיה.NULL פתרון: קביעת "ברירת מחדל" עבור ערך שיכול להיות :NULL COALESCE(value, default) דוגמא: הצגת משך ההשאלה בשבועות של כל הספרים )עבור ספרים שעדיין לא הוחזרו יש להציג 0(. SELECT Book_Id, COALESCE(To_Date From_Date, 0) / FROM Borrowed; בצורה כללית: COALESCE(expr1,expr2, ) מחזיר את הערך הראשון השונה מ- NULL DBMS , שאילתה :שפות SQL 20

21 פונקציות סטטיסטיות SQL ב- ישנן הפונקציות הסטטיסטיות הבאות: מינימום מקסימום ממוצע סכום MIN MAX AVG SUM COUNT מספר הרשומות כל אחת מפונקציות אלה פועלת על קבוצת ערכים ומחזירה ערך אחד. DBMS , שאילתה :שפות SQL 21

22 דוגמא דוגמא: חשב את מספר העמודים הממוצע והמקסימלי בין כל הספרים: פתרון: SELECT AVG(Pages), MAX(Pages) FROM Books; DBMS , שאילתה :שפות SQL 22

23 דוגמא המשך SELECT AVG(Pages), MAX(Pages) FROM books; Book_Id Book_Name Year Max_Time Pages Faculty 1111 Database Systems 348 CS 1112 Database Systems CS 1113 Database Systems CS 2222 Database And Knowledge CS 2223 Database And Knowledge 390 EE 3333 Electronic Circuits EE 4444 Genes MED 5555 Anatomy MED DBMS , שאילתה :שפות SQL 23

24 דוגמא המשך SELECT AVG(Pages), MAX(Pages) FROM books; AVG(Pages) MAX(Pages) Pages DBMS , שאילתה :שפות SQL 24

25 ו) פעולות סטטיסטיות על ערכי NULL כל הפונקציות הסטטיסטיות מתעלמות מערכי.NULL יוצא מן הכלל:.COUNT(*) ההבדל בין count לבין פונקציות סטטיסטיות אחרות הוא ש- count תחזיר 0 כאשר הוא תקבל אף ערך והפונקציות הסטטיסטיות האחרות יחזירו.null לכן פונקציות סטטיסטיות שמקבלות עמודה של null יחזירו null )הן מתעלמות מערכי ה- null ומקבלות כלום, לכן מחזירות )null פרט ל- count שתחזיר count(*)- 0 תחזיר את מספר השורות( DBMS , שאילתה :שפות SQL 25

26 פעולות סטטיסטיות על ערכי NULL Borrowed: Book_Id Cust_Id From_Date To_Date Oct-2002 SELECT MAX(To_Date) FROM Borrowed; SELECT COUNT(To_Date) FROM Borrowed; SELECT COUNT(*) FROM Borrowed; יחזיר NULL יחזיר 0 יחזיר 1 DBMS , שאילתה :שפות SQL 26

27 פונקציות סטטיסטיות המשך דוגמא: שליפת מספר הספרים בכל שנה פתרון שגוי: SELECT Year, COUNT(Book_Id) FROM Books; לא חוקי! )הרבה ערכים של.)COUNT,Year ערך אחד של DBMS , שאילתה :שפות SQL 2

28 קיבוץ BY GROUP הפעלת פונקציות סטטיסטיות על קבוצות של רשומות. המשך הדוגמא )תיקון(: SELECT Year, COUNT(Book_Id) FROM Books GROUP BY Year; לכל ערך של ה, COUNT- מחושב בנפרד. Year DBMS , שאילתה :שפות SQL 28

29 המשך BY( )GROUP SELECT Year, COUNT(Book_Id) FROM Books GROUP BY Year; Book_Id Book_Name Year Max_Time דוגמא Pages Faculty 1111 Database Systems 348 CS 1112 Database Systems CS 1113 Database Systems CS 2222 Database And Knowledge CS 2223 Database And Knowledge 390 EE 3333 Electronic Circuits EE 4444 Genes MED 5555 Anatomy MED DBMS , שאילתה :שפות SQL 29

30 )GROUP BY( Book_Id Year המשך SELECT Year, COUNT(Book_Id) FROM Books GROUP BY Year; Year דוגמא COUNT(Book_Id) DBMS , שאילתה :שפות SQL 30

31 קיבוץ המשך דוגמא שגויה אחרת: SELECT Faculty, COUNT(Book_Id) FROM Books GROUP BY Year; לא חוקי! לאחר הקיבוץ לפי,Year בכל קבוצה יכולים להיות ערכי Faculty שונים. כלל: בנוסף לפעולות סטטיסטיות, מותר לשלוף רק שדות לפיהם מתבצע הקיבוץ )וביטויים(. DBMS , שאילתה :שפות SQL 31

32 בחירה לאחר קיבוץ - HAVING האופציה :HAVING condition בחירת חלק מהקבוצות המתקבלות מ-.GROUP BY התנאי :condition פונקציות סטטיסטיות, שדות לפיהם מתבצע הקיבוץ, ביטויים. DBMS , שאילתה :שפות SQL 32

33 דוגמא )HAVING( דוגמא: מה מחזירה השאילתה הבאה? SELECT Year, COUNT(Book_Id) FROM Books GROUP BY Year HAVING AVG(Pages) > 400; הסבר: לאחר הקיבוץ לפי,Year מבין כל הקבוצות נבחרות כאלה שבהן ממוצע מספרי העמודים גדול מ-.400 DBMS , שאילתה :שפות SQL 33

34 דוגמא המשך )HAVING( SELECT Year, COUNT(Book_Id) FROM Books GROUP BY Year HAVING AVG(Pages) > 400; Book_Id Book_Name Year Max_Time Pages Faculty 1111 Database Systems 348 CS 1112 Database Systems CS 1113 Database Systems CS 2222 Database And Knowledge CS 2223 Database And Knowledge 390 EE 3333 Electronic Circuits EE 4444 Genes MED 5555 Anatomy MED DBMS , שאילתה :שפות SQL 34

35 דוגמא המשך )HAVING( SELECT Year, COUNT(Book_Id) FROM Books GROUP BY Year HAVING AVG(Pages) > 400; Year COUNT(Book_Id) AVG(Pages) Year COUNT(Book_Id) AVG(Pages) > 400 DBMS , שאילתה :שפות SQL 35

36 בחירה: WHERE לעומת HAVING בחירת רשומות בחירת קבוצות לפני הקיבוץ אחרי הקיבוץ. :WHERE :HAVING דוגמא: בין כל הספרים עם יותר מ- 200 עמודים, חשב בכל שנה את מס' הספרים שיצאו לאור, בתנאי שבממוצע מספר העמודים באותה שנה גדול מ DBMS , שאילתה :שפות SQL 36

37 דוגמא המשך דוגמא: בין כל הספרים עם יותר מ- 200 עמודים, חשב בכל שנה את מס' הספרים שיצאו לאור, בתנאי שבממוצע מספר העמודים באותה שנה גדול מ SELECT Year, COUNT(Book_Id) FROM Books WHERE Pages > 200 GROUP BY Year HAVING AVG(Pages) > 400; DBMS , שאילתה :שפות SQL 3

38 Books: דוגמא המשך SELECT Year, COUNT(Book_Id) FROM Books WHERE Pages > 200 GROUP BY Year HAVING AVG(Pages) > 400; Book_Id Book_Name Year Max_Time Pages Faculty Database Systems Database Systems CS CS 1113 Database Systems CS 2222 Database And Knowledge CS 2223 Database And Knowledge 390 EE 3333 Electronic Circuits EE 4444 Genes MED 5555 Anatomy MED WHERE Pages > 200 DBMS , שאילתה :שפות SQL 38

39 דוגמא המשך SELECT Year, COUNT(Book_Id) FROM Books WHERE Pages > 200 GROUP BY Year HAVING AVG(Pages) > 400; Year COUNT(Book_Id) AVG(Pages) Year COUNT(Book_Id) DBMS , שאילתה :שפות SQL 39

40 דוגמא המשך הסבר )שלבים(: 1. :WHERE בחירת הרשומות של הספרים שמכילים יותר מ- 200 עמודים. 2. BY :GROUP קיבוץ הרשומות לקבוצות, כך שבכל קבוצה יש לכל הרשומות )הספרים( אותו.Year 3. פונ' סטטיסטיות: חישוב מספר העמודים הממוצע בכל קבוצה, ואת מס' הספרים בכל קבוצה. 4. :HAVING בחירת הקבוצות בהן הממוצע הוא לפחות.400 DBMS , שאילתה :שפות SQL 40

41 דוגמא נוספת דוגמא: מה עושה שאילתה זו? SELECT Cust_Name, Customers.Cust_Id, COUNT(Book_Id) FROM Customers LEFT OUTER JOIN Ordered ON (Customers.Cust_Id = Ordered. Cust_Id) GROUP BY Customers.Cust_Id, Cust_Name; DBMS , שאילתה :שפות SQL 41

42 דוגמא המשך JOIN( )OUTER SELECT Customers.Cust_Id, Customer.Cust_Id, Cust_Name, COUNT(Book_Id) FROM Customers LEFT OUTER JOIN Ordered ON ( Customers.Cust_Id Customer.Cust_Id = Ordered. Cust_Id ); ) GROUP BY Customers.Cust_Id, Cust_Name; Cust_Id Cust_Name Book_Id Moshe Cohen Moshe Cohen Lior Edri Lior Edri Avi Barak Avi Barak Moshe Cohen Moshe Cohen 2222 DBMS , שאילתה :שפות SQL 42

43 דוגמא המשך תשובה: השאילתה מחזירה לכל לקוח,ID שם ומס' הספרים שהזמין. Cust_Id Cust_Name תוצאה: (Book_Id) COUNT Moshe Cohen Lior Edri Avi Barak Avi Barak Moshe Cohen Moshe Cohen מה הייתה התוצאה ללא ה- JOIN?OUTER DBMS , שאילתה :שפות SQL 43

44 :ALIAS שליפה מאותה טבלה פעמיים SELECT DISTINCT C1.Cust_Name FROM Customers C1, Customers C2 WHERE C1. Cust_Name = C2. Cust_Name AND C1.Cust_Id <> C2.Cust_Id; שאלה: מה מחזירה השאילתה? תשובה: שמות כל הלקוחות כך שיש בספרייה עוד לקוח עם אותו שם. DBMS , שאילתה :שפות SQL 44

45 תתי-שאילתות SUBQUERIES מוטיבציה: התנאי ב- WHERE מכיל ביטוי שלא ידוע מראש, אלא תלוי בתוכן המסד. דוגמא: שליפת כל שמות הספרים שיצאו לאור באותה שנה כמו ספר מס' SELECT Book_Name FROM Books WHERE Year = (SELECT Year FROM Books WHERE Book_Id = 1112); DBMS , שאילתה :שפות SQL 45

46 תתי-שאילתות המשך תת-שאילתה יכולה לשלוף כמה ביטויים. אפשר להשוות לערכים של כל הביטויים האלה בו זמנית. דוגמא: שליפת כל הספרים שיצאו לאור באותה שנה ונמצאים באותה פקולטה כמו ספר מס' SELECT Book_Name FROM Books WHERE (Year, Faculty) = (SELECT Year, Faculty FROM Books WHERE Book_Id = 1112); DBMS , שאילתה :שפות SQL 46

47 תתי-שאילתות המשך תת שאילתה יכולה להופיע בחלק ה- From. תת השאילתה חייבת לקבל.Alias דוגמא: שליפת מספרי הספרים שהוזמנו אחרי 20-0ct-98 ע"י לקוח SELECT Book_Id FROM (SELECT * FROM Ordered Where Order_Date > '20-0ct-98') O WHERE O. Cust_Id = 1234; DBMS , שאילתה :שפות SQL 4

48 כמתים מוטיבציה: השוואת ערך בודד לקבוצת ערכים בהינתן ערך,A וקבוצה x x גדול מכל הערכים ב- A נרצה לבטא: ) y A:x>y( קטן מערך כלשהו ב- A x ) y A:x<y( ) y A:x=y( x A כמתים ב- SQL : -- קיים -- ANY ALL.1.2 לכל DBMS , שאילתה :שפות SQL 48

49 כמתים המשך הכימות נעשה ע"י כתיבת המילה ANY או ALL אחרי סימן ההשוואה דוגמא: שליפת שמות ספרים בעלי יותר עמודים מכל הספרים בפקולטה למדעי המחשב. SELECT Book_Name FROM Books WHERE Pages >ALL (SELECT Pages FROM Books WHERE Faculty = 'CS'); DBMS , שאילתה :שפות SQL 49

50 כמתים המשך )אופרטור שייכות( ניתן לממש אופרטור שייכות באמצעות כמתים: SELECT Book_Name, Year FROM Books IN NOT IN =ANY <>ALL דוגמא: WHERE Year = IN ANY (SELECT (SELECT Year Year FROM FROM Books Books WHERE Faculty = 'MED'); MED );.1.2 DBMS , שאילתה :שפות SQL 50

51 תתי-שאילתות מקוננות ניתן לקונן תתי-שאילתות דוגמה: כל הפקולטות שמחזיקות ספרים שהזמין לקוח בשם ליאור אדרי: SELECT Faculty FROM Books WHERE Book_Id IN (SELECT Book_Id FROM Ordered WHERE Cust_Id IN (SELECT Cust_Id FROM Customers WHERE Cust_Name = 'Lior Edri')); DBMS , שאילתה :שפות SQL 51

52 תתי-שאילתות המשך תתי-שאילתות לעומת JOIN דוגמא: נכתוב את אותה שאילתה ללא שימוש בתתי שאילתות SELECT B.Faculty FROM Books B, Customers C, Ordered O WHERE B.Book_Id = O.Book_Id AND C.Cust_Id = O. Cust_Id AND C.Cust_Name = 'Lior Edri'; שאלה: איזו מהן יותר יעילה? תשובה: תלוי באופטימיזציה בשרת, בד"כ הפתרון עם תתי-השאילתות יעיל יותר DBMS , שאילתה :שפות SQL 52

53 תתי-שאילתות קשורות הדדית מוטיבציה: יש קשר דו-כיווני בין הפרמטרים של השאילתה החיצונית והפנימית דוגמה: החזירו את מספרי הספרים,שמות הספרים וזמן ההשאלה עבור ספרים שניתן להשאיל אותם לתקופה ארוכה מהממוצע באותה פקולטה SELECT Book_Id, Book_Name, Max_Time FROM Books B WHERE Max_Time > (SELECT AVG(Max_Time) FROM Books WHERE Faculty = B.Faculty); DBMS , שאילתה :שפות SQL 53

54 אופרטור EXISTS EXISTS הוא אופרטור בוליאני שפועל על תת-שאילתה. מחזיר True אם תת-השאילתה מחזירה ערך כלשהו, False אם אינה מחזירה דבר. דוגמה: שליפת כל שמות הלקוחות שהזמינו ספר כלשהו SELECT Cust_Name FROM Customers C WHERE EXISTS (SELECT * FROM Ordered WHERE Cust_Id = C.Cust_Id); DBMS , שאילתה :שפות SQL 54

55 מבטים VIEWS מוטיבציה: להתייחס לפלט של שאילתה כאל טבלה נפרדת )בלי ליצור אותה פיזית(. בפועל: השאילתה שמגדירה את המבט נשמרת במסד הנתונים ומופעלת כל פעם מחדש. אינטואיציה: המבט מהווה מעין "חלון" להסתכל על חלק ממסד הנתונים. מטרה: הסתרת מידע, פישוט שאילתות... דרכו אפשר DBMS - LQS :LMD+LDD,

56 מבטים - המשך יצירת מבט: CREATE VIEW view_name AS SELECT ; דוגמא: CREATE VIEW CSBooks AS SELECT Book_Id, Book_Name, Max_Time FROM Books WHERE Faculty = 'CS'; ב- CSBooks מוסתרות כל העמודות של Books פרט ל- Book_Id, Book_Name, Max_Time וכל השורות פרט לספרים של מדעי מחשב. בשאילתה אסור שיופיע.ORDER BY DBMS - LQS :LMD+LDD,

57 דוגמא המשך Books: Book_Id Book_Name Year 1111 Database Systems 1112 Database Systems 1113 Database Systems Database And Knowledge 2223 Database And Knowledge 3333 Electronic Circuits Book_Id Genes Book_Name Anatomy Database Systems Database Systems Database Systems Database And Knowledge Max_Time Max_Time Pages Faculty 348 CS 348 CS 424 CS 390 CS 390 EE 180 EE 580 MED 450 MED CSBooks DBMS - LQS :LMD+LDD,

58 מבטים המשך )שאילתות( על מבט ניתן לבצע שאילתות ממש כאילו היה טבלה. דוגמה: שליפת כל הספרים של מדעי מחשב שמשך ההשאלה שלהם הוא ימים. SELECT Book_Name FROM CSBooks WHERE Max_Time = ; DBMS - LQS :LMD+LDD,

59 מבטים המשך )מחיקה( DROP VIEW CSBooks; מחיקת מבט: DROP VIEW דוגמה: לטבלה שעליה מבוסס המבט לא קורה כלום. DBMS - LQS :LMD+LDD,

60 Triggers Custom code that fires upon database updates Used for: Integrity testing (throws exception) Propagating updates among relations A trigger language has two components: A mapping of a function to update events A programming language for functions Example: PL/SQL combines SQL with ordinary program controls (conditions, loops, etc.)

61 Example CREATE TABLE Node( id int PRIMARY KEY, color text ) CREATE TABLE Edge( src int REFERENCES Node(id), tgt int REFERENCES Node(id), PRIMARY KEY (src,tgt) ) Right now, we cannot add any edge before we add the adjacent node to the Node relation We would like to allow an easier behavior: whenever an edge is added, its nodes are added with the default black color

62 Trigger Example A mapping of a function to update events CREATE TRIGGER edge_trigger BEFORE INSERT ON Edge FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE add_missing_nodes(); Function declaration CREATE OR REPLACE FUNCTION add_missing_nodes() RETURNS TRIGGER AS $$ BEGIN IF (NEW.src NOT IN (SELECT id FROM Node)) THEN INSERT INTO Node VALUES(NEW.src,'black'); END IF; IF (NEW.tgt NOT IN (SELECT id FROM Node)) THEN INSERT INTO Node VALUES(NEW.tgt,'black'); END IF; RETURN NEW; END; $$ LANGUAGE plpgsql; PL/SQL code

63 Some Built-In Variables NEW: new tuple (insert/update) OLD: old tuple (update/delete) Trigger info: TG_NAME, TG_WHEN, TG_OP, TG_TABLE_NAME

64 Trigger Syntax CREATE TRIGGER <name> <BEFORE/AFTER> <INSERT/UPDATE/DELETE> ON <relationname> FOR EACH <ROW/STATEMENT> EXECUTE PROCEDURE <functionname>; WHEN (<condition>); CREATE TRIGGER edge_trigger BEFORE INSERT ON Edge FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE add_missing_nodes(); What would happen if we replaced BEFORE with AFTER?