(Microsoft PowerPoint - \372\345\370\371\372 \344\340\343\355_2009.ppt [Compatibility Mode])

מסמכים קשורים
<4D F736F F F696E74202D20F9E9F2E5F85F345FE0E9ECF0E5FA5FEEF9F4E7E42020E4E5F8F9E420ECE020EEF0E3ECE9FA205BEEF6E120FAE0E9EEE5FA5D>

<4D F736F F F696E74202D EEE420E6E420E5ECEEE920E6E4202D20F4F8E5F420F1E9EEE5EF>

שקופית 1

PowerPoint Presentation

שקופית 1

ביו-סטטיסטיקה למתקדמים - תרגיל מספר 9

Overview of new Office 365 plans for SMBs

מהוא לתכנות ב- JAVA מעבדה 3

PowerPoint Presentation

עמוד 1 מתוך 5 יוחאי אלדור, סטטיסטיקאי סטטיסטיקה תיאורית + לוחות שכיחות בדידים/רציפים בגדול מקצוע הסטטיסטיקה נחלק ל- 2 תחומים עיקריים- סטט

Microsoft Word - 2-nucleotides-a.doc

נייר עמדה Position paper Chromosomal microarray - CMA נכתב על ידי: ד ר אריה קויפמן ד ר ריבל סגל ד ר עידית מאיה בשם: איגוד הגנטיקאים הרפואים בישראל מ ר

מבט על הוראת תלמידים מחוננים ומצטיינים בכיתה רגילה

סדנת תכנות ב C/C++

BIG DATA תיאור הקורס המונח Big Data הולך וצובר תאוצה בשנים האחרונות, הוא הופך למגמה רווחת בתעשייה. המשמעות הפרקטית של המונח Big Data הינה טכנולוגיות נ

ארסמוס+ עדכון

אוניברסיטת בר אילן - הפקולטה לרפואה בגליל

מבוא למדעי המחשב

תרגול 1

פתרון מוצע לבחינת מה"ט ב_שפת c מועד ב אביב תשע"ט, אפריל 2019 מחברת: גב' זהבה לביא, מכללת אורט רחובות שאלה מספר 1 מוגדרת מחרוזת המורכבת מהספרות 0 עד 9.

Microsoft PowerPoint - rec3.ppt

שבוע 4 סינטקס של HACK ASSEMBLY ניתן להשתמש בשלושה אוגרים בלבד:,A,D,M כולם בעלי 16 ביטים. M אינו אוגר ישיר- הוא מסמן את האוגר של ה RAM שאנחנו מצביעים ע

תרגול מס' 1

Slide 1

מצגת של PowerPoint

Microsoft Word - אלגברה מעורב 2.doc

<4D F736F F D20FAF8E2E9EC203220E0F7E520EEE020FAF9F2E1>

colorectal cancer screening in primary care practice

מבוא למדעי המחשב - חובלים

התגוננות בפני כוחות האופל

מקומות גיאומטריים השתלמות קיץ הקדמה: נושא המקומות הגיאומטריים הינו מרכזי בתכנית הלימוד ל- 5 יח"ל. פרק זה מאגד בתוכו את כל המרכיבים של הגיאומטרי

Microsoft PowerPoint - 59.pptx

מבנה מחשבים ספרתיים

מתכונת עיצוב 3013

מבוא למדעי המחשב

תורת הקומפילציה

ע 001 ינואר 10 מועד חורף פתרונות עפר

מספר מחברת: עמוד 1 מתוך 11 ת"ז: תשע"א מועד ב סמסטר א' תאריך: 00:11 שעה: 0 שעות הבחינה: משך כל חומר עזר אסור בשימוש בחינה בקורס: מבוא למדעי ה

אוניברסיטת בן גוריון בנגב תאריך המבחן: שקולניק אלכסנדר שם המרצה: מר בשפת JAVA מבוא לתכנות מבחן ב: מס' הקורס : הנדסת תעשיה וניהול מ

ללא כותרת שקופית

Microsoft Word - c_SimA_MoedB2005.doc

ניטול ידני

יוםראשון, 02 ליולי 2014 סמסטר סוף מבחן )236703( עצמים מונחה תכנות - א' מועד 2014, אביב סמסטר קמחי יחיאל ד"ר מרצה: מסינג מיטל עבדאלקאדר, כרם גלעד, ערן

מבוא למדעי המחשב

PowerPoint Presentation

מבוא למדעי המחשב

<4D F736F F D20E1F2E9E5FA20F2E9F7F8E9E5FA20E1E2E9EC20E4F8EA2D20F1E9ECE1E5F120E5E1E9E1ECE9E5E2F8F4E9E F484C>

מבוא למדעי המחשב

שקופית 1

מבוא למדעי המחשב

1 בגרות עח יולי 18 מועד קיץ ב שאלון x b 2 2 y x 6x שיעור ה- א x לכן, של קדקוד הפרבולה, ו-, מתקבל על ידי הנוסחה a. C(3, 9) ובהתאם, y. (3, 9) 2 C

Microsoft PowerPoint - Lecture8.pptx

תכנות מונחה עצמים א' – תש"ע

מוזיקה סינטטית

מבוא למדעי המחשב

<4D F736F F D20FAE5EBF0E9FA20EEE0F1E8F8>

תרגיל 9 מבוא ללוגיקה ותורת הקבוצות, סתיו תשע"ד 1. תהי L השפה בעלת סימן פונקצייה דו מקומי G, סימן פונקציה חד מקומי T, סימן יחס תלת מקומי.c, d וקבועים L

Microsoft Word - 14

Disclaimer מסמך זה הינו סיכום און-ליין של השיעור ולא עבר עריכה כלל. מצאת טעות? שלח/י לי מייל ואתקן: 07/05/2009 קורס: מערכות ה

PowerPoint Presentation

DCA & A/B Testing

מבוא למדעי המחשב - חובלים

Microsoft Word - 06 Biotechnology

dh.bgu.class2

תאריך עדכון:

PowerPoint Presentation

הליבה של פסיכיאטריה ונחיצות הפסיכיאטריה בחברה חופשית ומתוקנת

Slide 1

Microsoft Word - 13 Biology

אוניברסיטת חיפה החוג למדעי המחשב מבוא למדעי המחשב מועד א' סמסטר ב', תשע"ג, משך המבחן: שעתיים וחצי חומר עזר: אסור הנחיות: וודאו כי יש בידיכם

מבוא לתכנות ב- JAVA תרגול 11

הגשה תוך שבוע בשעת התרגול

המשברים מאז 2007

מבוא ללוגיקה ולתורת הקבוצות

אסמהאן מסרי-חרזאללה, מיטל אמזלג 159 ע רב תרבותיות בקורס מקוון (מאמר קצר) אסמהאן מסרי-חרזאללה המרכז ללימודים אקדמיים מיטל אמזלג המרכז

תהליך הגשה והנחיות כתיבה לעבודת גמר / תזה פרקים הקדמה תהליך הגשת עבודת המחקר ואישורה הנחיות תוכן לעבודת המחקר הנחיות כתיבה לעבודת המחקר הקדמה במסגרת ל

מבוא לתכנות ב- JAVA תרגול 7

ד"ר חנה בר-ישי קורות חיים ורשימת פרסומים פרטים אישיים שם: מקום ותאריך לידה: שנת עלייה שירות צבאי סדיר )תאריכים(: כתובת ומספר טלפון בעבודה: כתו

פרקים נבחרים בהדברה ביולוגית ומשולבת בתות-שדה

בגרות עז יולי 17 מועד קיץ ב שאלון ,000 א. ניתוח הנתונים מחירה של ספה הוא שקלים, והיא התייקרה ב-. 25% כאשר המחיר מתייקר ב- המחיר החדש הוא פי,

שיבוט אדם - נוסח סופי

Microsoft Word doc

מצגת של PowerPoint

<4D F736F F D20F4F2E5ECE5FA20EEE5EEF6E0E5FA20312E646F63>

שעור 6

w-2003

SI Draft for TC 2101 Approval

Microsoft Word - c_SimA_MoedA2006.doc

פעילות לגן חובה פעילות מלווה לשיר "אני נשאר אני" שכתבה דתיה בן דור העוסק בהבעת רגשות ובזהות מטרות: הילדים יבינו שלבני אדם יש רגשות שונים, לפעמים שמחים

שקופית 1

מבחן בפיתוח מערכות תוכנה בשפת Java ( )

פרויקט "רמזור" של קרן אביטל בס "ד מערך שיעור בנושא: "פונקציה" טליה קיפניס והדסה ערמי, מאולפנת צביה פרטים מקדימים על מערך השיעור: השיעור מהווה מבוא לנו

תמליל:

גישות גנטיות לחקר של תכונות מורכבות באדם שיפמן שגיב

גנטיקה: התרומה של ההורשה לשונות הפנוטיפית שונות גנטית זהות גנטית

קורולציה של שונות ביולוגית עם השונות ברצף ה- DNA aattggaagc aaatgacatc acagcaggtc agagaaaaag ggttgagcgg caggcaccca gagtagtagg tctttggcat taggagcttg agcccagacg gccctagcag ggaccccagc gcccgagaga ccatgcagag gtcgcctctg gaaaaggcca gcgttgtctc caaacttttt ttcagctgga ccagaccaat tttgaggaaa ggatacagac agcgcctgga attgtcagac atataccaaa tcccttctgt tgattctgct gacaatctat ctgaaaaatt ggaaagagaa tgggatagag agctggcttc aaagaaaaat cctaaactca ttaatgccct tcggcgatgt tttttctgga gatttatgtt ctatggaatc tttttatatt taggggaagt caccaaagca gtacagcctc tcttactggg aagaatcata gcttcctatg acccggataa caaggaggaa cgctctatcg cgatttatct aggcataggc ttatgccttc tctttattgt gaggacactg ctcctacacc cagccatttt tggccttcat cacattggaa tgcagatgag aatagctatg tttagtttga tttataagaa gactttaaag ctgtcaagcc gtgttctaga taaaataagt attggacaac ttgttagtct cctttccaac aacctgaaca aatttgatga aggacttgca agaatttca at[t/c]gt aagaggaca ttggcacatt tcgtgtggat cgctcctttg caagtggcac tcctcatggg gctaatctgg gagttgttac aggcgtctgc cttctgtgga cttggtttcc tgatagtcct tgcccttttt caggctgggc tagggagaat gatgatgaag tacagagatc agagagctgg gaagatcagt gaaagacttg tgattacctc agaaatgatt gaaaatatcc aatctgttaa ggcatactgc tgggaagaag caatggaaaa aatgattgaa aacttaagac aaacagaact gaaactgact cggaaggcag cctatgtgag atacttcaat agctcagcct tcttcttctc agggttcttt gtggtgtttt tatctgtgct tccctatgca ctaatcaaag gaatcatcct ccggaaaata ttcaccacca tctcattctg cattgttctg cgcatggcgg tcactcggca atttccctgg gctgtacaaa catggtatga ctctcttgga gcaataaaca aaatacagga tttcttacaa aagcaagaat ataagacatt ggaatataac ttaacgacta cagaagtagt gatggagaat gtaacagcct tctgggagga gggatttggg gaattatttg agaaagcaaa acaaaacaat aacaatagaa aaacttctaa tggtgatgac agcctcttct tcagtaattt ctcacttctt ggtactcctg tcctgaaaga tattaatttc aagatagaaa gaggacagtt gttggcggtt gctggatcca ctggagcagg caagacttca cttctaatga tgattatggg agaactggag ccttcagagg gtaaaattaa gcacagtgga agaatttcat tctgttctca gttttcctgg attatgcctg gcaccattaa agaaaatatc atctttggtg tttcctatga tgaatatag tacagaagcg tcatcaaagc atgccaacta gaagaggaca tctccaagtt tgcagagaaa gacaatatag ttcttggaga aggtggaatc acactgagtg gaggtcaacg agcaagaatt 3.2 מיליארד אותיות של רצף ה- DNA האנושי

פוטנציאל ההשפעה של הגנטיקה הבנה של הבסיס למחלות ותכונות באדם ניבוי של הסיכון לחלות במחלות שונות לצורך טיפול מונע טיפול מותאם לכל אדם בהתאם לתגובה הצפויה לתרופות שונות והסכנה לתופעות לואי

המחקרים בגנטיקה של האדם הצליחו מאד עד עתה בלהסביר את הגורמים למחלות המושפעות מגן אחד... גנוטיפ פנוטיפ סביבה

...אבל רוב התכונות והמחלות הנפוצות מושפעות משילוב של הרבה גורמים גנטיים וסביבתיים גנוטיפ פנוטיפ סביבה

השיטה המסורתית: מחקרי תאחיזה במשפחות גדולות העוצמה נמוכה בגלל שיש קורולציה חלקית בין המחלה לבין כל גן

גישה בעלת עוצמה רבה יותר: מחקר גנטי באמצעות מחקרי אסוציאציה קורולציה בין שונות גנטית והמחלה נורמלים חולים

השוואה בין מחלות מונוגניות למחלות פולגניות פוליגניות נגרמות ע"י סוג השינוי הגנטי האפקט של הגן שכיחות של השינוי הגנטי שיטת הגילוי העדיפה מחלות נפוצות גורמים גנטיים וסביבתיים רבים שינויים קטנים באזורים מקודדים או אזורי בקרה קטן נפוץ או נדיר אסוציאציה מונוגניות מחלות נדירות גן אחד מרכזי שינויים רדיקליים באזורים המקודדים גדול נדיר מאד תאחיזה

Linkage vs. Association Study based on Marker density Resolution Genetic effect* Marker of choice Linkage Families 200-500 5-10 Mb GRR>4 Microsatellites Association Population >300,000 0.005-0.05 Mb GRR<1.5 SNPs *Genotype relative risk (GRR) is the risk of disease for one genotype versus another, for example the risk of AA /AG.

רוב השינויים הגנטיים הנפןצים הם שינויים באות אחת של DNA Single Nucleotide Polymorphism ( SNP ) T A T C G C G T A C A G T A T C G T G T A C A G

SNPs סוגים של סניפים - Exon gene Intergenic region gene rsnp isnp csnp SNP promoters enhancers UTRs Splice sites Synonymous Nonsynonymous

Other types of genetic variations מיקרוסטליטים רצפים חוזרים של שנים שלושה או ארבעה בסיסי DNA single copy variable repeat single copy gttatcttagggctcagtcacacacacacacacacacacacacacacatccaggtattggatcaact gttatcttagggctcagtcacacacacatccaggtattggatcaact שינויים במספר העותקים - variations Copy number (CNVs) במקום שני עותקים של כל אזור לכל כרומוזום יש שונות באוכלוסייה ולחלק מהאנשים יש מספר רב יותר של עותקים הכפלות או מספר קטן משניים חסרים

t tttctccatttgtcgtgacacctttgttgacaccttcatttctgcattctcaattctatttcactggtctatgg c cagagaacacaaaatatggccagtggcctaaatccagcctactaccttttttttttttttgtaacattttacta g acatagccattcccatgtgtttccatgtgtctgggctgcttttgcactctaatggcagagttaagaaattgtag g t a t a c c cagagaccacaatgcctcaaatatttactctacagccctttataaaaacagtgtgccaactcctgatttatgaa cttatcattatgtcaataccatactgtctttattactgtagttttataagtcatgacatcagataatgtaaatc ctccaactttgtttttaatcaaaagtgttttggccatcctagatatactttgtattgccacataaatttgaaga g tcagcctgtcagtgtctacaaaatagcatgctaggattttgatagggattgtgtagaatctatagattaattag g a c aggagaatgactatcttgacaatactgctgcccctctgtattcgtgggggattggttccacaacaacacccacc הגנום האנושי מכיל 3.2 t מיליארד c ccccactcggcaacccctgaaacccccacatcccccagcttttttcccctgctaccaaaatccatggatgctca בסיסי DNA המאורגנים ב- 46 g agtccatataaaatgccatactatttgcatataacctctgcaatcctcccctatagtttagatcatctctagat a כרומוזומים tacttataatactaataaaatctaaatgctatgtaaatagttgctatactgtgttgagggttttttgttttgtt t t t c c c ttgttttatttgtttgtttgtttgtattttaagagatggtgtcttgctttgttgcccaggctggagtgcagtgg tgagatcatagcttactgcagcctcaaactcctggactcaaacagtcctcccacctcagcctcccaaagtgctg בני אדם זהים אחד לשני g ב~ 99.9%, a ggatacaggtgtgacccactgtgcccagttattattttttatttgtattattttactgttgtattatttttaat זאת אומרת ששני בני אדם שונים tattttttctgaatattttccatctatagttggttgaatcatggatgtggaacagccatcctagatatactttg בשלושה מיליון בסיסים tattgccacataaatttgaagatcagcctgtcagtgtctacaaaatagcatgctaggattttgatagggattgt g t g a c a gtagaatctatagattaattagaggagaatgactatcttgaccatcctagatatactttgtattgccacataaa tttgaagatcagcctgtcagtgtctacaaaatagcatgctaggattttgatagggattgtgtagaatctataga ניתן למצוא שינוי בבסיס אחד SNP ttaattagaggagaatgactatcttgaccatcctagatatactttgtattgccacataaatttgaagatcagcc בממוצע כל 600 בסיסים של t g DNA c a tgtcagtgtctacaaaatagcatgctaggattttgatagggattgtgtagaatctatagattaattagaggaga g atgactatcttgaccatcctagatatactttgtattgccacataaatttgaagatcagcctgtcagtgtctaca g c aaatagcatgctaggattttgatagggattgtgtagaatctatagattaattagaggagaatgactatcttgac g הגן הממוצע בגנום האדם הוא בגודל c a catcctagatatactttgtattgccacataaatttgaagatcagcctgtcagtgtctacaaaatagcatgctag g 27,000 בסיסים tשל a c gattttgatagggattgtgtagaatctatagattaattagaggagaatgactatcttgaccatcctagatatac tttgtattgccacataaatttgaagatcagcctgtcagtgtctacaaaatagcatgctaggattttgataggga יש בממוצע SNPs 50 בגן ttgtgtagaatctatagattaattagaggagaatgactatcttgagcaaatatggagggctaactgtattgcat g g g a c a cttccagttcatgagtatgcagtctctctgtttatttaaagttttagtttttctcaaccatgtttacttttcag g a tatacaagactttgacgttttttgttaaatgtatttgtaagtattttattatttgtgatgttatttaaaaagaa

SNPs האם אנחנו צריכים לבדוק את כל הסניפים האלו? מה יקרה אם השינוי הגנטי שמשפיע על המחלה אינו ידוע? אנחנו לא צריכים לבדוק את כולם. אם השינוי הגנטי אינו ידוע אנחנו יכולים לבחון וריאנטים גנטיים אחרים שנמצאים בתאחיזה לא שיוויונית - (LD) linkage disequilibrium עם גורם הממחלה

תאחיזה לא שיוויונית Linkage Disequilibrium (LD) בתאחיזה לא שיוויונית יש קשר לא-רנדומלי בין אללים באתרים שונים SNP 1 SNP 2 p AB p A * p B A A a a B b B b LD measure (Covariance) D = p AB p A * p B

הפלוטיפ Haplotype הפלוטיפ הוא סדרה של אללים המצויים יחד על אותו כרומוזום A a B B C c a b c a b c A Aa Bb Cc C a b c

Linkage Disequilibrium (LD) Emergence of Variations Over Time Variations in Chromosomes Within a Population Common Ancestor Disease Mutation time present

Linkage Disequilibrium (LD) effect of recombination Recombination New Combinations

Normalized Measures of LD D` r Calculation D ' = D D max r = p A p D a p B p b Number of haplotypes if equal 1 Can be used to detect N 3 recombination events N=2 How sample size should be increased (~1/r 2 )

r 2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Low LD regions 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.0 0.8 0.6 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0.4 0.2 0.0 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Distance (MB) High LD regions 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Ashkenazi Jews Caucasians African American

Haplotype Block or LD Block

Recombination hotspots are widespread and account for LD structure 7q21

Tagging SNPs SNP שמאפשר לנבא את ה אללים בסניפים אחרים (Tag SNPs ) מייצג: SNP =< 0.8 2 r משמש באופן רגיל לבחירה של סניפים מייצגים מאפשר כיסויי טוב של סניפים שאינם נבדקים TagSNPs מאפשרים לנו לבדוק מספר קטן יותר של סמנים עם ירידה קטנה בעוצמה של המחקר אם ה LD בין הסניפים נמוך יהיה צורך לבדוק את רובם או כולם

Linkage Disequilibrium and Tag SNPs Haplotype frequency 52.6% 42.3% 2.2% 1.8% 1.1% SNPs 1 2 3 4 5 AGAGT GCCGT GGGTT TTTAT CGACT AGTGT AGTGT AGTGT AGTGT GCGGT GGATT GCGGT GGATT GCCGT GCCGT GGGTT GGGTT TTAAT TTAAT TTAAT TTTAT CGGCT CGACT CGGCT CGACT 29 htsnps LD blocks and recombination hotspots 250 SNPs 3 genes 100,000 bp

Phase I HapMap project מיליון סניפים נפוצים כל kb 5 ברחבי הגנום נבדקו (עברו ( genotyping ל- 269 דוגמאות DNA מ- 4 אוכלוסיות סניפים נפוצים: כאשר שכיחות האלל הנפוץ פחות Frequency) (MAF -Minor Allele גדול או שווה ל- 5% YRI : Yoruba in Nigeria (30 trios), CEU : Utah with European ancestry (30 trios), CHB : 45 Han Chinease, JPT: 44 Japanese Phase II ENCODE (Encyclopedia of DNA Elements) kb עברו ריצוף וכל הסניפים נבדקו על כל הדוגמאות עוד 4.6 מיליון סניפים עשרה אזורים של 500

Genome-wide association studies

Genome-wide association studies in a nutshell genotyping platforms phenotypes genotypes association testing test statistic (distribution) Replication

Coverage of common SNPs by genome-wide genotyping platforms Barrett and Cardon; Pe er, de Bakker et al., Nat Genet, 2006

Problems in Genome-wide Association - population stratification אסוציאציה לא אמיתית יכולה להיווצר ע"י עירבוב אוכלוסיות אחוז שונה של תתי-אוכלוסיות בקבוצת החולים והבריאים לתתי-האוכלוסיות יש הבדלים בשכיחות האללים ושכיחות המחלה 31

האם אתם יהודים אשכנזים?

Q-Q plot of the test statistic: expected vs. observed Bulk of distribution is on the null λ GC =1.05

Q-Q plot of the test statistic: expected vs. observed Depending on study power, true positives are enriched in tail λ GC = 1.05

בעיית ריבוי המבחנים נניח שאנחנו בודקים מטבע לראות אם הוא מאוזן ע"י זריקה של המטבע עשר פעמים אם הוא נופל על צד אחד יותר מ- 9 (P = 0.010742) פעמים אנחנו מכריזים שהוא מטבע לא מאוזן מה קורה אם אנחנו בוחנים 1000 מטבעות אם אותו קריטריון? אבל הפתרון הפשוט ביותר בונפרוני - Bonferroni (אבל לא בהכרח הטוב ביותר) הוא להשתמש בתיקון בדוגמא שלנו: נשתמש ב P של 0.05/1000 או למשל פסילה של מטבע הנופל 15 מתוך 15 על אותו הצד ) 5- (P=3x10

1900 1920 1940 Rediscovery of Mendel s laws Principles of Linkage Analysis discovered Association between Blood Groups and malignant disease published Association between Blood Groups and malignant disease fails to replicate 1960 1980 RFLPs available for linkage analysis developed 1990 2000 2005 2006 2007 Human Genome Project launched Microsattelite maps for genome-wide linkage analysis developed Risch and Merikangas paper Human Genome Project working draft completed; beginnings of SNP map First Genome-Wide Association Study HapMap launched Genome-wide SNP panels developed HapMap Phase I completed (draft Phase II available)

Known Prostate Cancer Genes, November 2006 Known Breast Cancer Genes, November 2006

Known Prostate Cancer Genes, Fall 2007 Known Breast Cancer Genes, Fall 2007

Genome-wide association results

Contribution of copy number polymorphism to BMI

Combined impact of risk alleles on average BMI