תיאור הכשרה: BI & Big Data Analyst Expert 544 שעות בעולם טכנולוגי ועסקי, הנתונים והמידע הם הנכס האמיתי של כל ארגון בעולם. מסלול התמחות זה מכשיר את המו

תמליל

1 תיאור הכשרה: BI & Big Data Analyst Expert 544 שעות בעולם טכנולוגי ועסקי, הנתונים והמידע הם הנכס האמיתי של כל ארגון בעולם. מסלול התמחות זה מכשיר את המועמד לשני תפקידי מפתח בעולם הנתונים: מומחה בינה עסקית (BI( ומנתח נתוני.Big Data המסלול נבנה במטרה לענות על הצורך ההולך וגובר לאנשי BI בשוק העבודה, עם דגש על ניסיון מעשי. השיעורים בנויים מהסברים מעמיקים לצד תרגול והטמעה, כך שבסוף המסלול תוכלו להתמודד בהצלחה עם עולם מידול הנתונים. בינה עסקית היא תחום בטכנולוגיית המידע העוסק בבניית מערכות העוזרות לארגון להפיק מידע משמעותי מבחינה עסקית מתוך מכלול הנתונים הנאספים על ידיו. מערכות הבינה העסקית מספקות מידע היסטורי, מידע עכשווי ותחזיות בנוגע לפעילות העסקית, ובעזרתן ניתן לאתר דפוסים משמעותיים לניהול של ארגון, וליצור דוחות, התראות ואיתותים לצורך קבלת החלטות ניהוליות. הצורך ב- BI קיים כמעט בכל ארגון על מנת ללמוד מהמידע על התנהלות העסקית של הארגון ולהוביל לאופטימיזציה של התהליכים. לצד זה, הגידול העצום בכמות הנתונים הנאספים בארגון, גיוון בנתונים ותדירות כניסת המידע לארגון, מובילים את הארגונים היום להיחשף לאתגר ה-.Big Data כיום, ניתוח ידני ומסורתי לא משרת את מטרות הארגון ומחייב עבודה מול כלים לאישוש והבטחת אמינות של מסקנות ה-.BI כאן אנחנו רואים שימוש בפלטפורמות NSQL מגוונות, כגון Hadp לצרכים האנליטיים של הארגון. תוכנית הלימודים במסלול ייחודי זה הינה העדכנית ביותר וכוללת הכשרה על פלטפורמות הנתונים המובילה של Micrsft.Hadp Analytics וכן מודול מעמיק של SQL Server 2014 מבנה הקורס: מודול פיתוח בשפת SQL ו- - TSQL מודול זה מתמקד בכלים המאפשרים הגדרה וזיהוי של המידע לשימוש במסגרת התהליך, בניית מאגר הנתונים, ניתוח הנתונים, הגדרת תפוצת הדיווח ודיווח התוצאות. המודול כולל: מכינה לשפת - SQL רכישת המושגים הבסיסיים ביותר במסדי נתונים, תרגול השפה ושאילתות בסיסיות. מודול אפליקטיבי - יצירת והגדרת טבלאות ואובייקטים שונים, עבודה עם שאילתות מורכבות, עבודה עם XML וניתוח ביצועים. - T-SQL שפת הפיתוח שבאמצעותה מועברות הפקודות למערכת )על ידי כתיבת פקודות או שימוש בממשק גרפי ששולח פקודות באופן סמוי). מודול - BI לימוד כלי BI זוהי ליבת הקורס. דרך לימוד פלטפורמות ה- BI של,Micrsft תרכשו הבנה מעמיקה של עולם ה- BI על כל צדדיו. הדבר יאפשר לכם להסתגל במהרה לכלי ה- BI הרבים הקיימים בשוק. - SSIS - SQL Server Integratin Services כלי ETL המאפשר שליפת מידע ממקורות שונים, עיבודם וטעינתם ל-.(Data Warehuse) DWH - SSAS SQL Server Analysis Services כלי ליצירת בסיס נתונים רב ממדי OLAP אותו ניתן לתחקר באמצעות שליפה של חיתוכי מידע ברמות סיכום שונות, הסתעפות dwn).(drill - SSRS SQL Server Reprting Services כלי ליצירה ועיצוב של דוחות, מתן הרשאות צפייה בהם והפצתם. הצפייה בהם נעשית באמצעות דפדפן כדוגמת אינטרנט אקספלורר, אך ניתן לייצא אותו לאקסל,קבצי PDF ועוד. המידע המוצג בדוחות נשלף בדרך כלל מה- DWH או מה- OLAP. פרויקט התמחות פרויקט מעשי המסכם את הידע שנרכש במהלך כל מסלול ההכשרה. תהליך ההתמחות מאפשר לבוגרי ההכשרה, לבצע אינטגרציה בין התכנים השונים שנלמדו במסלול, לצבור ניסיון מעשי ולרכוש דרכי עבודה נכונות, כדי לבנות את דרככם כעובדים בתעשיית ההייטק בישראל. תהליך ההתמחות יתבצע במסגרת משולבת של ליווי מנטור )במכללה( ועבודה אישית בבית. מטרת תהליך ההתמחות, לאפשר לסטודנטים לצבור ניסיון מעשי ולבצע פרויקט מסדי נתונים ובינה עסקית. החניכה האישית לאורך תהליך זה, תלווה על ידי מומחי BI/DBA המובילים בתחומם בישראל.,Hadp מודול זה מתמקד בכלים שונים המאפשרים ניתוח יעיל, מהיר ופשוט של נתונים בסביבת Hadp Data Analytics על מנת לייצר ערך עסקי לארגון מהנתונים שבבעלותו. המודול כולל: Hue ממשק משתמש מבוסס WEB מבית,Cludera לכלל הכלים והמערכות הנחוצות לאנליסט המבקש להשתמש בסביבת Hadp Hadp בסביבת ) ETL( מימוש תהליכים של גזירה וניתוח נתונים PIG SQL בעזרת הרחבה של שפת Unstructured cmplex types תחקור נתונים עם דגש על HIVE Impala כלי לתחקור אונליין מעל מסד נתונים רלציוני מבוזר NAYA Cllege הנדיב,17 הרצליה טלפון: פקס:

2 תיאור התפקיד: תפקידם של אנשי ה- BI הוא, באופן כללי ליצור עבור מנהלים ועובדים בארגון מערכות וכלים תומכי החלטה המתבססים על הררי הנתונים הנמצאים בארגון. תפקיד אנשי ה- BI לתכנן ולפתח את הדרך להגיע לתובנות הללו ולהציג אותן. איש BI הוא הארכיטקט הלוקח את מסדי הנתונים בפועל, בונה מעליהם שכבה נוחה ויעילה יותר לשליפת מידע )קרוי גם "קוביות"( ומגיש סט של כלים לבצע שאילתות יעילות יותר. קהל היעד: מסלול הכשרה זה מיועד למועמדים בעלי רקע טכני במערכות מידע, אנשי תשתיות, מפתחים, בודקי תוכנה. המסלול מיועד לבעלי תארים אקדמיים בתחומים מערכות מידע, תעשייה וניהול, אך גם מנהל עסקים/כלכלה/ניהול עם התמחות במערכות מידע בעלי אוריינטציה טכנולוגית המעוניינים להשתלב בעבודה כמפתחי BI ומנתחי נתוני.Big Data נקודות מפתח אודות מסלול ההכשרה: תוכנית לימודים: מסלול ההכשרה המלא והמקיף והמעשי להתמחות ב- Business Intelligence בסביבת.Micrsft SQL Server 2014 המסלול מכשיר את הסטודנטים להתמחות נוספת והיא Big Data Analyst בסביבת.Hadp מסלול הכשרה ייחודי זה מועבר על ידי יועצים בכירים ומנוסים המועסקים בחברת נאיה טכנולוגיות מספקת שרותי מומחים ומובילה בישראל בעולמות הנתונים והמידע. סיוע בבניית מסלול קריירה והשתלבות בעבודה בארגונים שונים, אפשרות לקליטת בוגרי המסלול והשתלבותם במערך המקצועי של נאיה טכנולוגיות. העברת סדנא לכתיבת קורות חיים נכונה והכנה לקראת ראיונות עבודה בתחום. נאיה אקדמי הינו מרכז הדרכה מוסמך ושותף זהב Partner" "Gld של חברת.Micrsft הספרות המקצועית במסלול, מתבססת על ספרות רשמית של Micrsft וחומרי הדרכה ייחודיים שפותחו ע"י המדריכים והיועצים של נאיה אקדמי. שוברים מתנה לבוגרי המסלול, עבור בחינות ההסמכה של מיקרוסופט Intelligence.MCSE: Business כיתות לימוד היברידיות המשלבות סטודנטים הלומדים במכללה וסטודנטים הלומדים בשידור חי מרחוק. קבוצות לימוד קטנות המאפשרות ליווי אישי ומקצועי. שיעורי מכינה לשפת SQL ולמושגים בסיסיים ביותר במסדי נתונים הכוללים תרגול מעשי. Part 1: Preparatry Mdule Setting up develpment envirnment Intrducing SQL server Management Studi Querying Data Using T-SQL Language Basic Cncepts f Databases SQL Server Data Types Retrieving Data: SELECT Statement Filtering Data: WHERE, Lgical Operatrs and Expressins Organizing Retrieved Data: ORDER BY, GROUP BY, TOP Using System Supplied Scalar Functins Multiple Table Access: JOINs Using Simple Sub-Queries Updating Data Using DML Statements: UPDATE, INSERT, DELETE Part 2: Database Design מודול זה מקנה לתלמידים הבנה בסיסית וידע בהקמת מסדי נתונים ובהגדרות התצורה הפיזית שלהם, וכן בשימוש בשפת SQL ליצירה של אובייקטים ולהגדרת יחסי גומלין ו- Integrity.Data Database Design Wrking with Data Types Designing and Implementing Tables Ensuring Data Integrity thrugh Cnstraints Table Structures and Indexing Planning fr Indexing Implementing Table Structures NAYA Cllege הנדיב,17 הרצליה טלפון: פקס:

3 Part 3: Advanced T-SQL Prgramming מודול זה מקנה לתלמידים את עקרונות התכנות בשפת T-SQL לצורך כתיבת של תוכניות לעיבוד נתונים פרוצדורות, פונקציות וטריגרים( ולניסוח מתקדם של שאילתות.SQL )תנאים, לולאות, Advanced T-SQL Prgramming Advanced Query and Cde Writing Basic T-SQL Prgraming Variables, Lps, IF Functin Temp tables and table variables Using Cursrs Wrking with Subqueries (Derived Tables, Crrelated query, EXISTS, CTE) Ranking Functins MERGE Statement and OUTPUT Clause Cde Objects and Transactin Designing and Implementing Views Designing and Implementing Stred Prcedures Designing and Implementing User-Defined Functins Part 4: Data Warehuse & BI Fundamentals מבוא לבינה עסקית - חלק המיועד להציג את העקרונות הבסיסים בתכנון ועיצוב מחסן נתונים.)DWH( Business Intelligence and Data Warehusing Defining Data Warehuse Cncepts and Terminlgy Planning and Managing the Data Warehuse Prject Designing Dimensinal Mdel Part 5: Integratin Services 2014 (SSIS) מודול זה מתמקד בתכנון והקמה של תהליכי ETL מבוססים.SSIS כמו כן, מודול זה מלמד כיצד לגזור, להעביר ולטייב נתונים ממערכות שונות אל מחסן הנתונים. Mdule 1: Intrductin t SQL Server 2014 Integratin Services Intrductin t ETL architecture Intrductin t Micrsft SQL Server Integratin Services. Cnnectin Manger Levels. Basic Data Flw Task Transfrmatins. Mdule 2: Cntrl Flw Using Variables & Parameters Cntrl Flw Tasks Cntrl Flw Precedent Cnstraints Cntrl Flw Cntainers Mdule 3: Debugging and Trubleshting Debugging Lgging & Event Handlers Mdule 0: Deplying and Cnfiguring SSIS Packages Deplying Packages Part 6: Analysis Services 2014 (SSAS) מודול זה מתמקד בהקמת קוביות רב ממדיות Cube( )OLAP המאפשרות לבצע ניתוח ועיצוב של מודלי נתונים רב ממדיים. Creating Multidimensinal Databases Intrductin t Multidimensinal Analysis Creating Data Surces and Data Surce Views Creating a Cube Wrking with Dimensins Cnfiguring Dimensins & Dimensins Hierarchies Cnfiguring Measures & Measure grups NAYA Cllege הנדיב,17 הרצליה טלפון: פקס:

4 Custmizing Cube Functinality KPI Deplyment and Prcessing Techniques Security Backup and Restre Part 7: Implementing a Tabular Data Mdel מודול זה מתמקד בהקמת מבנה נתונים טבולרי בעזרת PwerPivt והצגה למשתמש הקצה דוחות אינטראקטיביים בעזרת PwerView ו.PwerBI נבין את ההבדלים בין הכלים השונים ונלמד כיצד לייצג את המידע בצורה הטובה ביותר. Creating a Tabular Data Mdel by Using PwerPivt fr Excel DAX Fundamentals Visualizing Data with Pwer View Creating a Tabular Data Mdel by Using PwerPivt fr SSAS Part 8: Reprting Services 2014 (SSRS) מודול זה מתמקד ביצירת דוחות BI מבוססי.Reprting Services כמו כן, מודול זה מלמד כיצד לפרסם את הדוחות לפורטל הדוחות - Manager Reprt ולערוך אותם בעזרת.Reprt Builder Intrductin t Micrsft SQL Server Reprting Services Creating a Reprt with Reprt Designer Shared Data Surces and Datasets Gruping and Aggregating Data in a Reprt Shwing Data Graphically Filtering Reprts By Using Parameters Publishing and Viewing a Reprt Managing Reprt in Reprt Manager Reprting Services Cnfiguratin Manager Managing Reprt Security Managing Reprt Executin Part 9: Tableau הכלי המוביל לניתוח נתונים עסקיים, שהופך במהירות טבלאות ומספרים מסורבלים להמחשות גרפיות ברורות. כלי לבנייה והצגת דו"חות דינאמיים בתצורה גרפית מתקדמת המאפשר יכולות ניתוח סטטיסטיות ייחודיות. Cnnecting t Data Creating a Data Surce Manipulate Data Advanced Data Surces Desktp Basics Tabs Status bar Panes Cards Tlbar/Menus Shw Me Full Screen Creating a Reprt First Steps Understanding Fields Basic Wrksheet Optins Filtering & srting Viewing Data Advanced Reprts Parameters Organizing Data NAYA Cllege הנדיב,17 הרצליה טלפון: פקס:

5 Calculatins Data Blending Advanced Charts Table ptins Analytics Maps Pages Highlighter Dashbards Creating a new dashbard Sizing and Layut Adding bjects Filters Dashbard actins Advanced Frmatting Captins Anntatins Text manipulatin Frmat menus Part 11: Internship Prject תהליך פרויקט ההתמחות )סה"כ 011 שעות משולבות(, מאפשר לבוגרי ההכשרה המקצועית, לבצע אינטגרציה בין התכנים השונים שנלמדו במסלול, לצבור ניסיון מעשי ויקנה דרכי עבודה נכונות, כדי לבנות את דרככם כעובדים בתחום, תעשיית ההייטק בישראל. במהלך הפרויקט יצברו הבוגרים ניסיון מעשי בפיתוח המשלב את כלל הפלטפורמות והכלים בהם הוכשרו. Part 11: Hadp Analytics Intrductin t Big Data What is big data? What are the technlgical challenges and slutin fr implementing a Big Data architecture? Intrductin t Hadp Why Hadp? Hadp ecsystem verview Scaling Hadp and the Distributed Database architecture. Cmpare Hadp t a traditinal RDBMS Overview f Hadp HDFS distributed filesystem fr Hadp Overview f Map Reduce Hadp HIVE and Impala write SQL n tp f Hadp Intrductin t the HIVE query language HIVE Cmmands Creating the Metadata Schema n tp f Hadp Mapping and Lading data using Hive Jins and Grups Intrductin t the IMPALA Querying with Impala Hive vs. Impala, When t use each Hadp PIG easy ETL prgramming fr Hadp Hadp PIG basics Data Prcessing, transfrmatin and analysis NAYA Cllege הנדיב,17 הרצליה טלפון: פקס: