66-89 ד"ר דרורה קרוטקין אקונומטריקה למתקדמים א' תרגיל מס' 2 תרגיל חזרה על הפלטים.SPSS ו- GRETL, EVIEWS, STATA ) פלט (STATA שאלה נסמן: - q תפוקה k הון - l עבודה generate float lq= log(q) generate float lk= log( k) generate float ll= log( l) regress lq lk ll Source SS df MS Number of obs 25 F( 2, 22) 77.22 3.0454 2.5072709 Prob > F 0 Residual 0.87 22.00850507 R-squared 0.946 Adj R-squared 0.9362 Total 3.2065 24.33402257 Root MSE 0.09222 lq Coef. Std. Err. t P>t [95% Conf. Interval] lk 0.640.0347308 8.43 0 0.56808 0.724 ll 0.25734.026959 9.55 0 0.2043 0.3325 _cons 2.4808.28689 9.29 0 2.2434 2.74782 תרגיל דף מתוך 0
. האם הרגרסיה מובהקת? בחנו את ההשערה ברמת מובהקות 0.0 וברמת מובהקות 0.0. 2. האם התפוקה השולית של ההון חיובית? (ר"מ 0.05) 3. האם התפוקה השולית של העבודה הולכת ופוחתת? (ר"מ 0.0) 4. נסחו את המודל תחת ההנחה שהפונקציה מקיימת תק"ל. 5. בהנחה שהפונקציה מקיימת תק"ל, האם אמידת פונקצית הייצור תחת הנחה זו תעלה בהכרח את מקדם ההסבר? האם היא תעלה בהכרח את מקדם ההסבר המתוקנן? תרגיל דף 2 מתוך 0
שאלה 2 (פלט (EVIEWS מכירות חודשיות של חנות ( ) מספר הזבנים בחנות משתנה דמי המקבל את הערך אם החנות מנוהלת ע"י שני בני הזוג ואחרת אפס. LS // Dependent Variable is Y Sample: 8 Included observations: 8 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 784.503 4607.206.69648 0.092 X 3327.50 42.85 2.340073 0.0326 R-squared 0.254980 Mean dependent var 76. Adjusted R-squared 0.20847 S.D. dependent var 972.458 S.E. of regression 860.825 Akaike info criterion 8.864 Sum squared resid.07e+09 Schwarz criterion 8.2757 Log likelihood -86.6087 F-statistic 5.47594 Durbin-Watson stat.050973 Prob(F-statistic) 0.032569 LS // Dependent Variable is Y Sample: 8 Included observations: 8 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 4038.580 4830.566 0.836047 0.462 X 3632.76 347.555 2.695784 0.066 D 647.45 3668.840.763895 0.098 R-squared 0.382966 Mean dependent var 76. Adjusted R-squared 0.300695 S.D. dependent var 972.458 S.E. of regression 7670.46 Akaike info criterion 8.0426 Sum squared resid 8.83E+08 Schwarz criterion 8.8966 Log likelihood -84.923 F-statistic 4.65493 Durbin-Watson stat.389869 Prob(F-statistic) 0.026749 - - - נסמן: Y X D מטריצת השונויות המשותפות שבין האומדנים: C X D C 23334366-5629302. -7853785. X -5629302. 85904. 635566.4 D -7853785. 635566.4 3460388 תרגיל דף 3 מתוך 0
. התייחסו למודל המניח שהמכירות הן פונקציה של מספר הזבנים בלבד. בחנו את ההשערה שהתרומה השולית של זבן בחנות היא מעל 3,000 (ר"מ 5%). התייחסו 2. למודל שהמכירות הן פונקציה של מספר הזבנים בלבד. האם סביר להניח, ברמת מובהקות 0.05, שהמכירות פרופורציונליות למספר הזבנים? 3. התייחסו למודל המניח שהמכירות הן פונקציה של מספר הזבנים ושל ניהול החנות ע"י אחד או שניים מבני הזוג. בחנו את ההשערה שהתרומה של בן זוג העוזר בניהול החנות שקולה כנגד שני זבנים (ר"מ 5%). הרחיבו את המודל המניח שהמכירות הן פונקציה של מספר הזבנים ושל ניהול החנות.4 ע"י אחד או שניים מבני הזוג, כך שהתרומה השולית של זבן יכולה להיות שונה אם החנות מנוהלת ע"י אדם אחד או ע"י שני בני זוג. תרגיל דף 4 מתוך 0
שאלה 3 (פלט (GRETL נסמן: מחיר מכירה של דירה, באלפי דולרים שטח הדירה, בפיטים מרובעים price sqft : OLS estimates using the 28 observations -28 Dependent variable: price VARIABLE COEFFICIENT STDERROR T STAT P-VALUE const 52.3509 25.3305 2.067 0.04885 ** sqft 0.38750 0.027265 0.902 <0.0000 *** Mean of dependent variable = 37.493 Standard deviation of dep. var. = 86.8438 Sum of squared residuals = 36547. Standard error of residuals = 37.492 Unadjusted R-squared = 0.820522 Adjusted R-squared = 0.8369 Degrees of freedom = 26 Log-likelihood = -40.68 Akaike information criterion (AIC) = 284.337 Schwarz Bayesian criterion (BIC) = 287.00 Hannan-Quinn criterion (HQC) = 285.5 2: OLS estimates using the 28 observations -28 Dependent variable: l_price VARIABLE COEFFICIENT STDERROR T STAT P-VALUE const -0.50843 0.482095 -.054 0.3057 l_sqft 0.829770 0.06494 2.94 <0.0000 *** Mean of dependent variable = 5.72595 Standard deviation of dep. var. = 0.26538 Sum of squared residuals = 0.255422 Standard error of residuals = 0.09957 Unadjusted R-squared = 0.86562 Adjusted R-squared = 0.860443 Degrees of freedom = 26 Log-likelihood = 26.0283 (Log-likelihood for price = -34.298) Akaike information criterion (AIC) = -48.0567 Schwarz Bayesian criterion (BIC) = -45.3923 Hannan-Quinn criterion (HQC) = -47.242 תרגיל דף 5 מתוך 0
. תחת ההנחה שגמישות המחיר ביחס לשטח קבועה, האם סביר שהיא קטנה מ-? בחנו השערה זו ברמת מובהקות 0.0. 2. תחת ההנחה שהתרומה השולית של כל פיט מרובע היא קבועה, האם נידחה את ההשערה שכל פיט מרובע מעלה את מחיר הדירה ב- 80 דולר? נסחו את ההשערה ובחנו אותה ברמת מובהקות 0.0. 3. תחת ההנחה שגמישות המחיר ביחס לשטח קבועה, מהי משוואת הרגרסיה בין מחיר הדירה באלפי דולרים לבין שטח הדירה במ"ר? ( פיט = 0.03 מ') 4. תחת ההנחה שהתרומה השולית של כל פיט מרובע היא קבועה, מהי משוואת ( 4 = הרגרסיה בין מחיר הדירה באלפי לבין שטח הדירה במ"ר? ( $ תרגיל דף 6 מתוך 0
) פלט (SPSS שאלה 4 המחקר עוסק בזיהוי המשתנים המשפיעים באופן מובהק על פונקצית הביקוש לנסיעה באוטובוס. המחקר מסתמך על נתונים שנאספו בשנת 2004 עבור 40 ערים גדולות ברחבי ארצות הברית. המשתנים הם: - BUSTRAVL הביקוש לתחבורה ציבורית, באלפי נוסעים לשעה - FARE מחיר הנסיעה, בדולרים - GASPRICE מחיר גלון דלק, בדולרים - INCOME הכנסה ממוצעת לנפש - POP מספר התושבים, באלפים - DENSITY צפיפות, מספר תושבים למייל ריבועי - LANDAREA שטח העיר, במיילים ריבועיים Correlations Pearson Correlation Sig. (-tailed) N BUSTRAVL FARE GASPRICE INCOME POP DENSITY LANDAREA BUSTRAVL FARE GASPRICE INCOME POP DENSITY LANDAREA BUSTRAVL FARE GASPRICE INCOME POP DENSITY LANDAREA BUSTRAVL FARE GASPRICE INCOME POP DENSITY LANDAREA.000 -.048.379.229.93.72.303 -.048.000.05 -.075.05 -.4.262.379.05.000.36.327.455 -.08.229 -.075.36.000.335.459.008.93.05.327.335.000.636.485.72 -.4.455.459.636.000 -.227.303.262 -.08.008.485 -.227.000..384.008.078.000.000.028.384..377.322.464.93.05.008.377..20.020.002.253.078.322.20..07.00.48.000.464.020.07..000.00.000.93.002.00.000..079.028.05.253.48.00.079. תרגיל דף 7 מתוך 0
מודל : Summary Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate.960 a.92.907 742.9 a. Predictors: (Constant), LANDAREA, INCOME, GASPRICE, FARE, DENSITY, POP Regression Residual Total ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. 224003.554 6 3540833.93 64.43.000 a 823267.38 33 5597.93 230624270.935 39 a. Predictors: (Constant), LANDAREA, INCOME, GASPRICE, FARE, DENSITY, POP b. Dependent Variable: BUSTRAVL (Constant) FARE GASPRICE INCOME POP DENSITY LANDAREA Unstandardized Coefficients a. Dependent Variable: BUSTRAVL Coefficients a Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 2744.680 264.672.039.306-238.654 45.728 -.027 -.528.60 522.3 2658.228.0.96.845 -.95.065 -.68-3.00.005.7.23.875 7.397.000.6.060.28.954.059 -.55.803 -.062 -.64.526 תרגיל דף 8 מתוך 0
מודל 2: Summary Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate.959 a.920.9 724.575 a. Predictors: (Constant), LANDAREA, INCOME, DENSITY, POP Regression Residual Total ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. 22248962.786 4 53062240.70 0.069.000 a 8375308.49 35 525008.804 230624270.935 39 a. Predictors: (Constant), LANDAREA, INCOME, DENSITY, POP b. Dependent Variable: BUSTRAVL (Constant) INCOME POP DENSITY LANDAREA Unstandardized Coefficients a. Dependent Variable: BUSTRAVL Coefficients a Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 302.449 0.478 2.987.005 -.94.063 -.67-3.078.004.73.222.886 7.786.000.6.057.27 2.025.05 -.408.698 -.075 -.829.43 תרגיל דף 9 מתוך 0
. במעבר מהמודל הכולל את כל המסבירים למודל שאינו כולל את תעריפי הנסיעה ומחירי הדלק, ירדו הגדלים הבאים:. מקדם ההסבר המרובה נ כ ו ן / ל א נ כ ו ן מקדם ההסבר המתוקנן נ כ ו ן / ל א נ כ ו ן.2 סכום הסטיות הריבועית, Σe 2 נ כ ו ן / ל א נ כ ו ן.3, Σy 2 סכום הסטיות הריבועיות של המשתנה המוסבר נ כ ו ן / ל א נ כ ו ן.4, S 2 האומדן לשונות ההפרעה המקרית נ כ ו ן / ל א נ כ ו ן.5.0.05 לפי,p-value בחנו את ההשערה שתעריף הנסיעה איננו משתנה רלוונטי, ר"מ.2.0.05 לפי,t-value בחנו את ההשערה שמחיר הדלק איננו משתנה רלוונטי, ר"מ.3 לפי בצעו את מבחן WALD לבחינת ההשערה שהמשתנים תעריף ומחיר הדלק הנסיעה,F-stat.4 אינם רלוונטיים, ר"מ 0.05. לפי,Adjusted R-squared בחנו את ההשערה שהמשתנים תעריף הנסיעה ומחיר הדלק.5 אינם רלוונטיים. תרגיל דף 0 מתוך 0